Mit dem AI/Chatbot Research Tool von Sistrix lässt sich nachvollziehen, bei welchen Prompts die eigene Website oder auch Konkurrenzseiten in den Chatbot-Suchen relevanter KI-Plattformen erscheinen. Im Mittelpunkt stehen dabei ChatGPT, Perplexity und die AI Overviews von Google. Eigene Markenbegriffe können integriert und über festgelegte Prompts täglich überprüft werden, ob und wie oft sie genannt werden. Ich habe mir angesehen, welchen praktischen Nutzen das für die tägliche Arbeit tatsächlich bietet. Über Sistrix Sistrix gehört zu den etabliertesten und beliebtesten SEO-Tools in Deutschland. Besonders die Sichtbarkeitskurve wird von zahlreichen SEO-Agenturen täglich genutzt, um den Erfolg von Domains transparent zu messen. Aber auch darüber hinaus überzeugt die Plattform: Von der Wettbewerbsanalyse bis hin zu Backlink-Überblicken bietet Sistrix umfassende Einblicke in die Performance von Websites und gilt damit für viele als eine Art „Open Site Explorer“ auf dem deutschen Markt. Besonders wertvoll sind die Keyword-Funktionen, die nicht nur Suchvolumen und globale Reichweiten anzeigen, sondern auch Suchintentionen, verwandte Phrasen und Vorschläge liefern. Spannend ist die Verknüpfung dieser Daten mit modernen AI-Funktionen: Inhalte lassen sich dank KI-gestützter Textoptimierung, automatischer Clustering-Analysen oder semantischer Empfehlungen noch präziser auf Zielgruppen zuschneiden. So kann die Kombination aus den robusten SEO-Daten von Sistrix und intelligenten KI-Tools die Content-Optimierung auf ein neues Level heben – datengetrieben, effizient und messbar. Was kann das AI/Chatbot Research Feature? Mit dem neuen AI/Chatbot Research Feature eröffnet sich eine völlig neue Dimension. Es analysiert, bei welchen Prompts Marken, Produkte oder Domains in Chatbot-Antworten erscheinen. Zudem zeigt es, welche Quellen herangezogen werden, in welchem thematischen Umfeld Entitäten genannt werden und wie stark Wettbewerber in KI-Antworten präsent sind. Besonders hilfreich sind die Tools Model Compare und Prompt Gap: Sie vergleichen, wie verschiedene KI-Modelle auf ein Keyword reagieren, und decken Lücken auf, in denen die Konkurrenz sichtbar ist, die eigene Marke jedoch fehlt. Damit wird die Optimierung nicht nur auf klassische Suchmaschinen, sondern auch auf die Wahrnehmung in KI-gestützten Antworten ausgeweitet – ein klarer Wettbewerbsvorteil im digitalen Marketing. Einige Funktionen will ich euch in den folgenden Abschnitten mal genauer erklären: Research Funktion Im Suchfeld lässt sich einfach ein Keyword eingeben, um die Recherche zu starten und sofort einen ersten Überblick zu erhalten. Gibt man beispielsweise „SEO“ ein, zeigt das Tool übersichtlich die Sichtbarkeitswerte in den verschiedenen Kanälen – darunter ChatGPT, Google Gemini oder DeepSeek. So wird auf einen Blick deutlich, wie stark ein Thema oder eine Marke in den Antworten unterschiedlicher KI-Systeme vertreten ist. Weiter unten wird es besonders interessant: Dort erhaltet ihr einen detaillierten Einblick in die Prompts der einzelnen Kanäle und seht gleichzeitig die dazugehörigen Antworten. Mit der Lupenfunktion lassen sich zudem Marken und Quellen aufrufen – ein wertvoller Hinweis auf Herkunft und Relevanz der Informationen. Allerdings sollte man die Ergebnisse mit Vorsicht interpretieren: Die Quellenangaben sind nicht statisch, sondern können sich auch bei identischen Fragen im Zeitverlauf ändern. Umso wichtiger ist es, die Entwicklung regelmäßig zu beobachten. Ziel bleibt es natürlich, die eigene Marke in genau diesen Antworten sichtbar zu machen und so die Präsenz in KI-Systemen nachhaltig zu stärken. Prompts analysieren Im Bereich Prompts lassen sich die einzelnen Phrasen genauer analysieren und bei Bedarf direkt in eine Liste übernehmen. Auf Wunsch kann die Auswertung auch gezielt auf einen bestimmten Kanal – zum Beispiel ausschließlich ChatGPT – eingeschränkt werden. In diesem Bereich lassen sich Inspirationen sammeln, welche Phrasen für eure Content Themen interessant sein könnten. Eigenes Projekt tracken Im Bereich Tracker könnt ihr ein neues Projekt mit eurer Marke hinzufügen und daraufhin Vorschläge ermitteln. In diesem Zusammenspielt mit der KI-Sichtbarkeit wird erst deutlich, wie wichtig der Aufbau einer Marke tatsächlich ist. Für eine aussagekräftige Analyse ist es wichtig, gezielte Prompts zu entwickeln, die eure Marke einbeziehen. Genau dafür eignet sich dieses Tool. Denn bei Suchanfragen wie ‚beste SEO-Agentur‘ oder ‚bester SEO-Dienstleister‘ sollte die eigene Marke in den Antworten sichtbar werden. Wenn man nur neutrale Prompts nutzt (ohne Markennamen), testet man eher die allgemeine Themen-Sichtbarkeit. Wenn man den Markennamen integriert, prüft man die Markenwahrnehmung. Beides zusammen ergibt ein vollständiges Bild. Für euch wird es vor allem spannend zu messen sein, welche Prompts und Suchphrasen für die jeweilige Zielgruppe relevant sind, damit ihr erwähnt werdet. Hier könnt ihr euch generell an den vorgegebenen Prompts als Fragen orientieren und eure Inhalte entsprechend anpassen. Oder ihr schau in der Google Search Console, welche Suchphrasen gefragt sind und passt die Inhalte darauf an. Der Nutzen des Entitäten-Umfelds für Content und SEO liegt vor allem in der gezielten Optimierung von Inhalten. Zum einen lassen sich daraus wertvolle Content-Ideen ableiten: Man erkennt, welche Begriffe in einem Themenfeld dazugehören und kann daraus passende Unterthemen sowie eine sinnvolle Struktur für neue Inhalte entwickeln. Zum anderen ermöglicht die Analyse eine semantische Optimierung. Es reicht nicht aus, in einem Text nur den Begriff „SEO“ zu verwenden. Stattdessen sollten auch relevante, verwandte Entitäten wie Keywords, Content Marketing, Social Media oder Website eingebunden werden, um die inhaltliche Tiefe und Relevanz zu steigern. Zusätzlich bietet das Tool eine hilfreiche Wettbewerbsanalyse: Es zeigt auf, in welchen Bereichen besonders viel Konkurrenz herrscht – etwa beim generischen Begriff „SEO“ – und wo Chancen bestehen, sich mit spezifischeren Themen wie „HTTPS“ oder „Content Marketing“ leichter zu differenzieren. Fazit AI/Chatbot Research Tool Das Entitäten-Umfeld liefert spannende Einblicke und ist als strategisch-analytisches Konzept gut in SEO-Prozesse integrierbar. Für einfache Analysen und den Einstieg in semantische Zusammenhänge bietet es eine solide Basis, die gerade für Einsteiger im Projekttracking völlig ausreichend ist. Einschränkungen zeigen sich bei komplexeren Projekten, wo detailliertere Daten notwendig werden. Wer tiefer einsteigen möchte, sollte ergänzend Tools wie SE Ranking, ahrefs oder SEMrush nutzen. Zudem eröffnen moderne Lösungen wie ein AI/Chatbot Research Tool neue Möglichkeiten, Suchintentionen und Entitäten noch gezielter zu verstehen und Content entsprechend smarter auszurichten. Über den Autor Khoa Nguyen ist Diplom-Handelslehrer, SEO-Freelancer und Inhaber der 2025 gegründeten Agentur SEMSEO Solutions. Er gilt als Spezialist für OffPage-SEO, Content-Strategien und suchmaschinenoptimierte Inhalte für KI-Systeme. Linkedin Twitter Envelope
Google KI-Modus – Alles Wissenswerte und Tipps für SEO
Der neue Google KI-Modus sorgt aktuell für viel Gesprächsstoff – und das nicht ohne Grund. Denn er verändert grundlegend die Art und Weise, wie wir im Internet suchen. Statt einer klassischen Ergebnisliste präsentiert Google jetzt gebündelte, von Künstlicher Intelligenz erstellte Antworten. Für Nutzer mag das ein Gewinn an Komfort und Übersicht sein, doch für Webseitenbetreiber, Redaktionen und Verlage stellt sich die Frage: Werden Inhalte in Zukunft überhaupt noch so oft angeklickt wie bisher? Schließlich liefert der KI-Modus die wichtigsten Informationen bereits vorab – ohne dass ein Klick auf eine Quelle zwingend notwendig wäre. Kein Wunder also, dass die Einführung polarisiert: Während Befürworter die Effizienz und Nutzerfreundlichkeit loben, fürchten Kritiker massive Auswirkungen auf die Sichtbarkeit und Reichweite von Webseiten. Ob sich der neue Ansatz langfristig bewährt, wird die Zukunft zeigen – sicher ist jedoch: Der KI-Modus markiert einen Wendepunkt im Google-Universum. Wir sind auf die Themen KI-SEO und GEO-Optimierung mit den passenden Tools spezialisiert und unterstützen euch dabei gerne. In diesem Artikel möchten wir euch zunächst einen fundierten Einstieg in den Google KI-Modus geben. Was ist der Google KI-Modus? Der Google KI-Modus ist Googles Antwort auf den Siegeszug von ChatGPT. Als OpenAI mit seiner KI den Markt revolutionierte, geriet Google in den sprichwörtlichen Panikmodus. Schnell brachte man mit Bard und später Gemini eigene Systeme auf den Markt – doch in der breiten Wahrnehmung blieb Google dabei eher der zweite Sieger. Es musste also ein echter Paukenschlag her, um die Dominanz in der Suche zu sichern. Mitte 2025 kündigte Google den KI-Modus direkt in der Suche an. Anders als klassische Suchergebnisse, die lediglich Links auflisten, fasst der KI-Modus Informationen in einem Chat-ähnlichen Interface zusammen. Nutzer erhalten sofort eine generierte Antwort, die relevante Fakten bündelt, Vergleiche ermöglicht und sogar Folgefragen erlaubt. Damit wird die Google-Suche zu einer Art interaktivem Assistenten, der nicht nur findet, sondern direkt „antwortet“. Im Kern ist der Google KI-Modus also ein in die Suchmaschine eingebautes Chatsystem, das auf Generative AI basiert. Er verändert das Sucherlebnis radikal: weg von bloßen Trefferlisten, hin zu kontextbezogenen Dialogen. Für User bedeutet das mehr Komfort, für Webseitenbetreiber aber auch neue Herausforderungen, da weniger Klicks auf externe Seiten notwendig sind. Wie funktioniert der Google KI-Modus? Rein technisch ist der KI-Modus gar nicht so kompliziert, wie es zunächst klingt. Nutzer müssen lediglich die Google-Suche im Browser öffnen oder die Google-App auf dem Smartphone verwenden. Dort lässt sich – neben der klassischen Suchfunktion – der KI-Modus aktivieren. Schon nach einem Klick verändert sich die Oberfläche deutlich: Statt einer schlichten Liste von Links erscheint eine KI-generierte Antwortbox, die die wichtigsten Informationen zusammenfasst. Das fühlt sich an wie ein Chat direkt in der Suche. Ihr stellt eure Frage, und die KI zerlegt diese in verschiedene Teilaspekte, zieht passende Quellen hinzu und liefert euch eine verständliche, kompakte Zusammenfassung. Praktisch: Ihr könnt direkt Nachfragen stellen oder euer Thema vertiefen – der KI-Modus merkt sich den Zusammenhang und führt euch wie in einem Gespräch durch eure Suche. Beispielsweise wollen wir herausfinden, welches Hausmittel gegen die Wiesn-Grippe hilft. Der KI-Modus durchsucht für euch das gesamte Netz nach relevanten Inhalten. Anstatt wie gewohnt eine Liste von Links zu Webseiten zu sehen, bekommt ihr jetzt einen zusammenhängenden Text – eine Art Sammlung von Absätzen, die für eure Frage besonders interessant sein könnten. Wenn ihr tiefer in ein bestimmtes Thema einsteigen wollt, könnt ihr auf das kleine Link-Symbol klicken. Doch auch dann verlasst ihr den KI-Modus nicht, sondern bleibt in der neuen Oberfläche. Rechts daneben zeigt euch Google die passenden Quellen in einer Übersicht. Genau hier liegt die große Veränderung: Ihr bekommt die Informationen direkt in der Suche präsentiert, ohne sofort auf eine externe Seite wechseln zu müssen. Das ist ein fundamentaler Bruch mit dem bisherigen Google-Prinzip, bei dem die Suchmaschine in erster Linie als Wegweiser zu Webseiten fungierte. Auffällig ist außerdem: Werbung wird im KI-Modus bislang nicht eingeblendet – zumindest noch nicht. Der KI-Modus: Query Fan-Out, Personalisierung & Kontext Der KI-Modus arbeitet dabei nicht nur oberflächlich. Durch das Prinzip des Query Fan-Out zerlegt er eure Suchanfrage in mehrere Unterfragen. So kann die KI vielschichtiger antworten, zusätzliche Aspekte aufgreifen und euch ein umfassenderes Bild liefern, als es eine einfache Liste von Links je könnte. Außerdem bezieht Google zunehmend Personalisierung und Kontext ein. Das bedeutet: Eure bisherigen Suchanfragen, euer Standort oder Interessen fließen in die Antworten mit ein. Ihr bekommt also nicht irgendeine Standard-Ausgabe, sondern Ergebnisse, die möglichst gut zu euch und eurer Situation passen. Auswirkung auf SEO und Online Marketing – wie optimiere ich die Webseiten für die KI? SEO im Google KI-Modus: so funktionierts Der Google KI-Modus bringt für euch als Website-Betreiber sowohl Chancen als auch Risiken mit sich. Einerseits könnt ihr von mehr Sichtbarkeit profitieren, wenn eure Inhalte direkt in den KI-Antworten erscheinen. Andererseits besteht die Gefahr von Zero-Click-Suchen: Nutzer bekommen die relevanten Informationen bereits gebündelt angezeigt und haben weniger Anlass, auf eure Seite zu klicken. Das verändert das Nutzerverhalten grundlegend. Für euer SEO-Reporting bedeutet das neue Herausforderungen. Klassische Kennzahlen wie Klickrate oder Positionen verlieren an Aussagekraft, weil die Antworten dynamischer zusammengestellt werden. Und jetzt zur zentralen Frage: Wie optimiert ihr eure Seite, damit sie in der KI-Suche erscheint? Fragen wir einfach Google selbst. Einige Punkte davon sind interessant und diese solltet ihr im Hinterkopt behalten: Natürlich zählen neben den inhaltlichen Aspekten auch technische Faktoren und OffPage-Signale wie Backlinks oder Markenstärke. Ihr merkt also: Im KI-Modus spielen viele Komponenten zusammen – von sauberer Technik über hochwertige Inhalte bis hin zur Reputation eurer Seite. Wichtig ist in diesem Zusammenhang: Je eigenständiger ihr eure Inhalte mit eurem Fachwissen, klarer Meinung sowie belastbaren Zahlen und Daten anreichert, desto größer ist das Vertrauen, das Google euren Beiträgen entgegenbringt. Mentions & Prompts: Tracking als Schlüssel im KI-Modus Im KI-Modus zählt nicht nur, ob ihr sichtbar seid, sondern wie oft und in welchem Kontext. Deshalb solltet ihr verstärkt auf Mentions (Erwähnungen) achten – also wie häufig eure Domain, Marke oder Inhalte in den KI-Antworten auftauchen. SEO-Tools wie Ahrefs („AI References“) oder Sistrix (AI-Overview-Filter) bieten bereits erste Möglichkeiten, diese Erwähnungen sichtbar zu
10 Jobs, die im Zuge der KI-Entwicklung im Marketing entstehen
Die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz verändert den Arbeitsmarkt im Marketing mit rasanter Geschwindigkeit. Vor wenigen Jahren war „Prompt Engineering“ noch ein unbekannter Begriff – heute zählt er bereits zu den gefragtesten Spezialgebieten im KI-gestützten Online Marketing. Diese Dynamik zeigt, wie stark sich Berufsbilder wandeln: Klassische Rollen wie Texter, Designer oder Analysten verschwinden nicht, sondern verschmelzen zunehmend mit neuen KI-Kompetenzen. Aus herkömmlichen Aufgaben entstehen hybride Jobs, die technisches Know-how, Kreativität und strategisches Denken vereinen. Wer die neuen Möglichkeiten und KI Begriffe versteht, kann nicht nur effizienter arbeiten, sondern auch innovative Lösungen schaffen. Lerne hier, welche Jobs vielleicht gefragt sein könnten. Ziel dieses Artikels ist es, einen Ausblick auf zehn spannende Berufsbilder zu geben, die im Zuge der KI-Entwicklung entstehen – und Marketingteams in Zukunft prägen werden. Diese Jobs werden im Bereich KI gefragt sein Viele weitere Stellen und neue Berufsbezeichnungen werden in den kommenden Jahren entstehen – die Entwicklung der KI-Technologie steht schließlich noch ganz am Anfang. Spannend ist dabei die Beobachtung, dass sich klassische Rollen wie der SEO Manager scheinbar einfach in einen GEO Manager „verwandeln“. Doch ohne tiefes Verständnis der neuen Mechanismen reicht ein Namenswechsel nicht aus. Unternehmen werden künftig echte Expert*innen brauchen, die KI-gestützte Prozesse durchdringen und strategisch nutzen können. Genau diese Jobs, die Technik, Kreativität und Marketingkompetenz vereinen, werden besonders gefragt sein – und bieten enormes Potenzial für diejenigen, die bereit sind, sich frühzeitig darauf einzulassen. Prompt Engineer Ein Prompt Engineer ist darauf spezialisiert, KI-Modelle wie ChatGPT oder Midjourney durch präzise Eingaben zu steuern und dadurch optimale Ergebnisse zu erzielen. Zu den Kernaufgaben gehören die Entwicklung effektiver Prompts für Texte, Bilder oder automatisierte Workflows, die Markenbotschaften konsistent und zielgerichtet transportieren. Gefragt sind neben technischem Verständnis vor allem Kreativität, Sprachgefühl und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen klar zu strukturieren. Solche Jobs können sehr herausfordernd sein. Wer Prompt Engineer werden möchte, kann durch eigene Praxis mit KI-Tools starten, Online-Kurse belegen und in Projekten Erfahrung sammeln – oft ist der Quereinstieg aus Marketing, Design oder IT möglich, um in diese Jobs einzusteigen. AI Governance Manager Ein AI Governance Manager sorgt dafür, dass KI-Systeme im Marketing verantwortungsvoll, rechtskonform und transparent eingesetzt werden. Dabei geht es um Themen wie Datenschutz, ethische Standards, Bias-Prüfung und die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Gerade im Marketing, wo große Datenmengen verarbeitet und Kundenerlebnisse direkt beeinflusst werden, ist Governance besonders entscheidend. Benötigt werden Kenntnisse in Recht, Compliance und Datenschutz, kombiniert mit technischem Grundverständnis und starker Kommunikationsfähigkeit. Der Weg in diesen Beruf führt häufig über Stationen im Bereich Recht, IT-Compliance oder Datenschutz, ergänzt durch Weiterbildung im KI-Umfeld. AI Marketing Strategist Als AI Marketing Strategist steht man an der Schnittstelle zwischen Technologie und Markenführung. Im Fokus steht die Frage, wie sich KI nutzen lässt, um Kampagnen effizienter zu steuern, Zielgruppen präziser anzusprechen und Inhalte automatisch zu personalisieren. Dazu gehören Aufgaben wie die Analyse von Kundendaten, die Entwicklung KI-gestützter Customer Journeys und die Auswahl geeigneter Plattformen. Gefragt sind strategisches Denken, ein Gespür für digitale Trends sowie ein solides technisches Verständnis. Wer diesen Job anstrebt, baut am besten auf Erfahrung im Digitalmarketing auf und erweitert sein Profil gezielt um KI- und Datenkompetenzen. AI Model Trainer :Der AI Model Trainer kümmert sich darum, KI-Modelle auf spezifische Marketingdaten zuzuschneiden. Dazu gehört das sogenannte Fine-Tuning, bei dem bestehende Modelle mit zusätzlichen Informationen trainiert werden, um relevantere und markenkonforme Ergebnisse zu liefern. Diese Jobs sind auch sehr herausfordernd. In der Praxis bedeutet das für den Job zum Beispiel, Chatbots mit der Tonalität einer Marke auszustatten oder personalisierte Kampagnen präziser auf Kundensegmente abzustimmen. Eng arbeitet diese Rolle mit Data Scientists zusammen, die das technische Fundament bereitstellen, sowie mit Content-Teams, die für die inhaltliche Qualität sorgen. Wer in diesen Beruf einsteigen möchte, sollte Grundkenntnisse in Machine Learning, Datenverarbeitung und Marketing mitbringen. AI Quality Assurance Die Rolle in der AI Quality Assurance sorgt dafür, dass KI-generierte Inhalte den gewünschten Standards entsprechen. Geprüft werden Texte, Bilder oder Anzeigen auf Qualität, Genauigkeit und Konsistenz mit den Markenrichtlinien. Dabei spielen auch Themen wie Bias-Kontrolle, Faktencheck und rechtliche Vorgaben eine wichtige Rolle. Trotz zunehmender Automatisierung bleibt die menschliche Kontrolle unverzichtbar, um Fehler, Verzerrungen oder unpassende Inhalte zu vermeiden. Wer in diese Jobs einsteigt, braucht ein geschultes Auge, analytisches Denken und ein Verständnis für ethische sowie rechtliche Aspekte entscheidend – kombiniert mit sicherem Umgang in digitalen Marketingprozessen. Conversational AI Designer Ein Conversational AI Designer entwickelt Dialogsysteme wie Chatbots oder Voicebots, die natürliche und ansprechende Kundengespräche ermöglichen. Im Mittelpunkt stehen die Gestaltung von Gesprächsabläufen, die Definition der Markenstimme sowie eine nutzerfreundliche Interaktion. Storytelling und UX-Design spielen dabei eine ebenso große Rolle wie technisches Verständnis für KI-Plattformen. Eingesetzt werden solche Systeme vor allem im Kundenservice, im E-Commerce oder für personalisierte Marketingkampagnen. Um in diesem Beruf erfolgreich zu sein, braucht es Kreativität, Empathie und die Fähigkeit, komplexe Informationen in einfache Dialogstrukturen zu übersetzen – kombiniert mit Erfahrung im Bereich Design oder Kommunikation. AI Adoption Manager Ein AI Adoption Manager begleitet Unternehmen dabei, KI-Technologien erfolgreich einzuführen und nachhaltig zu verankern. Im Zentrum stehen Change-Management-Prozesse, die sowohl technische Implementierung als auch den kulturellen Wandel berücksichtigen. Typische Aufgaben sind die Organisation von Schulungen, die Anpassung bestehender Abläufe und die Förderung einer offenen Haltung gegenüber neuen Technologien. Neben einem soliden Technikverständnis sind vor allem Kommunikationsstärke, Moderationsfähigkeit und Empathie gefragt. Wer diesen Karriereweg einschlagen möchte, bringt idealerweise Erfahrung im Projekt- oder Change-Management mit und ergänzt diese durch Wissen zu KI-Anwendungen im Marketing. AI Content Strategist Der AI Content Strategist entwickelt Strategien, wie Inhalte mithilfe von KI geplant, erstellt und verteilt werden können. Ziel ist es, kreative Ideen mit automatisierter Produktion zu verbinden und so effizient relevante Formate bereitzustellen. Dazu gehört die Balance zwischen menschlicher Kreativität, die für Authentizität sorgt, und KI-gestützten Prozessen, die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ermöglichen. Generative AI eröffnet dabei neue Formate – von automatisch erstellten Texten bis hin zu personalisierten Videos oder Visuals. Erfolgreich ist in dieser Rolle, wer Content-Marketing-Erfahrung mitbringt, digitale Trends versteht und den Umgang mit modernen KI-Tools beherrscht. GEO Specialist (Generative Engine Optimization) Das wird die Berufsbezeichnung sein, bei der SEO Manager sofort hellhörig werden. Ein GEO Specialist sorgt dafür, dass Inhalte in KI-Antwortsystemen wie ChatGPT, Perplexity oder
Google in der Kodak-Falle – Schaffen sie noch den Anschluss?
Viele Unternehmen – und auch ich selbst – haben in den letzten Jahren erlebt: Neue Kundenkontakte entstehen längst nicht mehr nur über Google, sondern zunehmend über Plattformen wie Perplexity, ChatGPT, LinkedIn, Blogartikel oder klassische Empfehlungen. Die totale Abhängigkeit von Google, die früher selbstverständlich schien, ist für mich glücklicherweise vorbei. Trotzdem beobachte ich die aktuellen Entwicklungen bei Google mit wachsender Sorge. Einst wollte das Unternehmen „die Weltinformationen organisieren“ – eine Vision, die Google an die Spitze brachte. Heute zeigt sich jedoch ein anderer Wandel: vom Suchmaschinen-Pionier hin zum Werbe-Monopolisten, der immer stärker auf Monetarisierung setzt. Die zentrale Frage lautet daher: Steht Google an einem Wendepunkt wie einst Kodak – mit der Innovation in der Hand, aber der Gefahr, die Zukunft zu verspielen? Denn auch in der Künstlichen Intelligenz war Google lange Wegbereiter. Doch anstatt diese Rolle souverän zu nutzen, wirkt das Unternehmen inzwischen getrieben und reaktiv. Nimmt Google ein ähnliches Schicksal wie Kodak in Kauf? Kodak war einst unangefochtener Marktführer in der Fotografie. Ironischerweise erfand ein Kodak-Ingenieur 1975 die erste Digitalkamera – doch das Unternehmen hielt sie zurück, um das lukrative Filmgeschäft nicht zu gefährden. Das Ergebnis: Während andere Hersteller wie Canon oder Sony den Digitalmarkt eroberten, verschlief Kodak die Revolution. 2012 folgte die Insolvenz – ein Paradebeispiel für ein Unternehmen, das zwar die Zukunft in den Händen hielt, sie aber aus Angst vor Veränderung ignorierte. Bei Google zeigt sich das Gegenteil – und doch ist die Gefahr ähnlich. Nach dem spektakulären Start von ChatGPT im November 2022 reagierte Google nicht souverän, sondern panisch: interne „Red-Flag“-Meetings, eilig zusammengebastelte KI-Präsentationen, ein überstürztes Ausrollen neuer Features. Statt klare Visionen zu kommunizieren, wirkte das Unternehmen getrieben – und läuft seitdem Trends hinterher, anstatt sie wie früher selbst zu setzen. Der gravierende Vergleich lautet also: Am Ende steht dasselbe Risiko: Der Verlust von Vertrauen, Relevanz und Marktführerschaft. Widerspruch zwischen Richtlinien und Realität Offiziell gilt Googles Haltung im Linkbuilding seit Jahren als eindeutig: Linkkauf und Linktausch verstoßen gegen die Webmaster-Guidelines und können zu Abstrafungen führen. In der Praxis zeigt sich jedoch ein anderes Bild. Die Märkte für Links und Netzwerke florieren nach wie vor – teilweise sogar so, dass Projekte, die sich stark auf gekaufte Backlinks stützen, im Ranking nicht bestraft, sondern belohnt werden. Auf einschlägigen Listen finden sich zahlreiche Seiten, die zwar längst qualitativ fragwürdig sind oder schon einmal abgestraft wurden, dennoch aber durch ein künstliches „Aufpumpen“ ihrer Domain-Rating-Werte (DR) mit Spamlinks am Leben gehalten werden. Für Außenstehende entsteht dadurch ein eklatanter Widerspruch: Die Deutung liegt nahe: Entweder versteht Google die eigenen Richtlinien nicht mehr oder die Umsetzung erfolgt so halbherzig, dass große Lücken im System bleiben. Die Folge ist klar: Die SEO-Branche nutzt diese Schlupflöcher weiter – nicht aus Bosheit, sondern weil es schlicht funktioniert. Gleichzeitig sinkt das Vertrauen in Google als „moralischen Kompass“. Wenn die Regeln nicht konsequent durchgesetzt werden, verlieren sie ihre Glaubwürdigkeit. Wenn ich solche Richtlinien selbst nicht einhalten, wie kann ich dann im Zuge der AI Trends aufsteigen? In diesem Zusammenhang möchte ich auf meine Studie zum Linkkauf für die Top 3 mal verweisen. Während einige Unternehmen sich auf natürlichen Linkaufbau konzentrieren, fokussieren sich andere offensichtlich auf Black Hat SEO Maßnahmen. Wozu brauche ich Google noch? Wenn ich meinen eigenen Alltag betrachte, fällt mir eines auf: Neue Kunden kommen längst nicht mehr nur über Google. Immer häufiger entstehen Kontakte über Plattformen wie Perplexity, ChatGPT, LinkedIn, eigene Blogartikel oder ganz klassisch durch Empfehlungen. Google ist für mich also nicht mehr der alleinige Gatekeeper für Reichweite. Diese Beobachtung deckt sich mit einem allgemeinen Trend: Nutzer informieren sich heute an vielen Stellen – in sozialen Netzwerken, über KI-gestützte Tools oder direkt bei Marken und Influencern. Die Rolle von Google als unumstößlicher Mittelpunkt der Online-Sichtbarkeit verliert damit an Selbstverständlichkeit. Daraus ergibt sich die Frage: Welchen praktischen Stellenwert hat Google künftig noch? Natürlich bleibt Google ein zentraler Akteur, und auch SEO wird nicht verschwinden. Doch die Abhängigkeit, die viele Unternehmen über Jahre hatten, verliert an Gewicht. Für viele stellt sich deshalb die nüchterne Frage: Ist Google noch unverzichtbar – oder inzwischen nur noch eine von mehreren Optionen im Marketing-Mix? Die Rolle der KI und „künstlicher“ Entwicklungen Mit großem Trommelwirbel hat Google in den vergangenen Monaten neue KI-Produkte vorgestellt – von VEO3 über die Search Generative Experience (SGE) bis hin zu den AI Overviews. Doch die entscheidende Frage lautet: Welchen konkreten Nutzen bringen diese Entwicklungen? Statt die Suche einfacher und transparenter zu machen, entstehen durch KI-Antworten zusätzliche Schichten zwischen Nutzern und den eigentlichen Webseiten. Für Unternehmen und Agenturen ist der praktische Mehrwert bislang überschaubar. Die Qualität der Antworten schwankt stark: mal oberflächlich, mal ungenau, selten wirklich tiefgehend oder direkt umsetzbar. Auch Googles eigenes KI-Flaggschiff, Gemini, wirkt – zumindest in der kostenlosen Version – noch unausgereift. Viele Fachanwender empfinden es bislang nicht als echte Unterstützung im Arbeitsalltag. Das birgt ein Risiko: Während Google versucht, seine Marktposition durch KI-Innovationen zu festigen, entstehen gleichzeitig Alternativen wie Perplexity, ChatGPT oder spezialisierte Suchsysteme. Diese werden von Nutzern oft als schneller, präziser und praxisnäher wahrgenommen. Gelingt es Google nicht, die Qualität und den Mehrwert seiner KI-Angebote spürbar zu steigern, könnte daraus ein weiterer Vertrauens- und Relevanzverlust erwachsen. Monetarisierung um jeden Preis In den letzten Monaten zeigt sich ein klares Muster: Immer mehr Google Ads verdrängen die organischen Suchergebnisse. Das frühere Gleichgewicht zwischen Werbung und organischen Treffern verschiebt sich zunehmend zugunsten der Anzeigen. Besonders deutlich wurde das an einem Freitag im September, als nahezu die gesamte erste Ergebnisseite überwiegend mit Ads gefüllt war. Die organischen Treffer, die einst das Herzstück der Suchmaschine bildeten, gerieten dabei stark in den Hintergrund. Für viele Nutzer entstand dadurch der Eindruck, dass Google sich stärker als Anzeigenplattform positioniert. Kurzfristig steigert diese Strategie die Umsätze – schließlich sind die Klickpreise im Werbegeschäft Googles wichtigste Einnahmequelle. Langfristig birgt sie jedoch ein Risiko: Je weniger Nutzer organische Ergebnisse als verlässliche Informationsquelle wahrnehmen, desto mehr leidet das Vertrauen in die Plattform. Statt die besten Antworten in den Vordergrund zu stellen, entsteht für Nutzer ein zunehmend kommerzielles Umfeld, in dem echte Relevanz schwerer erkennbar ist. Damit wächst die Gefahr, dass sich Menschen
Studie zu Backlinks & Linkkauf: Was kostet der Weg in die Google-Top-3?
„Links sind tot, SEO ist tot, es lebe KI und Semantik“ – diese Aussagen hört man seit Jahren. Doch ein Blick in die deutschen Suchergebnisse zeigt ein anderes Bild: Ein klares Muster ist erkennbar. Nahezu alle Webseiten, die es in die Top 3 schaffen, betreiben intensiven Linkaufbau – und scheuen sich nicht, auch in den Kauf von Links zu investieren. Backlinks sind also nach wie vor ein zentraler Rankingfaktor, der über Sichtbarkeit und Unsichtbarkeit entscheidet. Denn wer die Top 3 erreicht, profitiert von maximaler Klickrate, Reichweite und Umsatzpotenzial. Ziel unserer Studie ist es, genau das transparent zu machen: Wie viel Einsatz und Budget braucht es wirklich, um dort hinzukommen? Die Stadt bleibt geheim – Spannung garantiert. Studien zu Linkkauf und Wirkung im Netz Studien speziell zum Linkkauf und zur Wirkung von OffPage-SEO auf Rankings sind rar und meist nur oberflächlich in Form von Umfragen vorhanden. Interessant ist jedoch eine Ahrefs-Analyse von 1 Mio. SERPs: Dort wurden die Top-20 Ergebnisse je Keyword untersucht und Korrelationen zwischen Ranking und Faktoren wie Backlinks, verweisenden Domains oder Domain Rating berechnet. Ergebnis: Links korrelieren zwar mit besseren Rankings (z. B. Referring Domains mit ~0,24–0,26), sind aber längst nicht der einzige entscheidende Faktor. SEO Works investierte £5.000 in 40 gekaufte Links, um den Effekt auf Rankings zu testen. Sieben Websites erhielten je fünf Links, wovon fünf deutliche Verbesserungen verzeichneten, während Seiten mit nur ein bis zwei Links keine oder negative Effekte zeigten. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Linkkauf kurzfristig schwanken, aber bei ausreichender Menge und Qualität Rankings positiv beeinflussen kann. Dennoch bleiben hohe Kosten, Unsicherheit über Nachhaltigkeit und Risiken durch mögliche Google-Abstrafungen zentrale Nachteile dieser Strategie. Fakt ist: Es gibt kaum Untersuchungen, die Linkkauf systematisch mit realen Kosten, Branchenvergleich und Backlinkprofilen verbinden. Meist sind es nur Umfragen oder allgemeine Korrelationen Methodik der Studie Für die Untersuchung haben wir ausschließlich die Top-3-Webseiten in den Google-SERPs zu ausgewählten Keywords analysiert. Der Fokus lag dabei bewusst auf den OffPage-Signalen – allen voran dem Backlinkprofil. Konkret wurden folgende Faktoren betrachtet: Anzahl der verweisenden Domains Domain Rating (DR)-Werte nach ahrefs Anzahl und Qualität der besten Backlinks laut ahrefs sofern nachvollziehbar: Höhe der Investitionen in eingekaufte Links Die Namen der untersuchten Seiten, die genaue Unterbranche sowie die Region bleiben anonym, um Neutralität und Vergleichbarkeit zu gewährleisten. OnPage-Aspekte wie Content-Qualität, technische Optimierung oder Nutzerführung wurden bewusst ausgeklammert. Damit konzentriert sich die Studie klar auf die Frage: Welchen Anteil haben Backlinks und deren Kosten am Erreichen der Top-3? Mir liegen auch die Kosten für den Preis von DoFollow Links auch vor, teilweise mit saftigem Aufschlag auf die Originalpreise bei den Webmastern. Ich kann also Linkkaufmuster abgleichen und deutlich sagen, ob jemand Links gekauft hat oder nicht. KI Systeme können auch auf die Schnelle Content Link Quellen mit vorhandenen Preisen abgleichen. Das ist heutzutage kein großes Hindernis. Es sei jedoch betont, dass es sich hierbei um eine explorative Stichprobe handelt. Für eine wissenschaftliche Dissertation wäre ein wesentlich umfangreicherer und methodisch breiter angelegter Datensatz erforderlich, um belastbare und generalisierbare Aussagen ableiten zu können. Welche Branchen haben wir unter die Lupe genommen? Unsere Studie beleuchtet besonders umkämpfte Bereiche in ausgewählten Orten, in denen Top-Rankings bei Google bares Geld bedeuten: Immobilienmakler: Hoher Konkurrenzdruck in jeder Großstadt – starke OffPage-Signale sind Pflicht. Anwälte & Kanzleien: Rechtsberatung ist online hart umkämpft. Backlinks entscheiden oft über neue Mandate. Zahnärzte & Kieferorthopäden: Lokale Rankings sind entscheidend – Patienten suchen fast immer zuerst über Google. Online-Marketing-Agenturen: SEO-Profis investieren massiv in Linkaufbau, um sich von der Konkurrenz abzusetzen. Pflegedienste & Seniorenbetreuung: Ein wachsender Markt – Sichtbarkeit entscheidet über Vertrauen und Neukunden. Umzugsunternehmen: Extrem SEO-getrieben – wer nicht in den Top 3 steht, verliert Aufträge sofort. Hier wird aber nicht verraten, in welchem Ort sie aktiv sind. OffPage Strategien für Immobilienmakler Die Immobilienbranche gehört zu den hart umkämpftesten Märkten im lokalen SEO. Für Makler entscheidet die Google-Positionierung oft direkt über neue Leads, da Interessenten in der Regel online nach Wohnungen, Häusern und Büros suchen. Besonderheiten der Branche: Hoher Wettbewerb: In jeder größeren Stadt konkurrieren zahlreiche Makler um die Top-Plätze. Hoher Wert pro Lead: Jeder gewonnene Kontakt kann zu einem Abschluss im fünf- bis sechsstelligen Bereich führen. Lokale Sichtbarkeit: Nutzer suchen meist nach „Immobilienmakler + Stadt“, weshalb lokale Rankings extrem wichtig sind. Starker Werbedruck: Neben SEO investieren viele Makler auch massiv in Ads und Portale wie ImmoScout24. Alle drei untersuchten Seiten in den Top 3 weisen ein sehr ähnliches Muster auf: Sie verfügen über mehr als 200 verweisende Domains, von denen ein großer Teil aus klassischen Branchenverzeichnissen stammt. Bei der ersten Seite zeigt sich ein stetig wachsendes Linkprofil mit aktuell 214 Domains, einem DR von 27 und rund 220 Euro investiertem Budget. Die zweite Seite kommt auf ein vergleichbares Niveau mit ebenfalls über 200 Domains und einem DR von 26, hat aber kaum gekaufte Links, sondern profitiert überwiegend von PR-Veröffentlichungen und kostenlosen Verzeichniseinträgen. Die dritte Seite hebt sich leicht ab: Mit 260 Domains, einem deutlich höheren DR-Wert von 46 und etwa 400 Euro Linkbudget ist sie stärker aufgestellt – auch hier bilden Branchenverzeichnisse die Basis, ergänzt um einige gezielt erworbene Links. OffPage-Strategien für Anwälte Die Rechtsbranche gehört zu den sichtbarsten und zugleich härtesten Märkten im lokalen SEO. Für Kanzleien entscheidet die Platzierung in Google oft direkt über neue Mandatsanfragen, da potenzielle Mandanten in der Regel online nach einem Anwalt in ihrer Stadt suchen. Besonderheiten der Branche: Extrem hoher Wettbewerb: In Ballungsräumen konkurrieren Dutzende Kanzleien um dieselben Keywords. Hoher Wert pro Mandat: Schon ein neuer Mandant kann mehrere Tausend Euro Umsatz bedeuten. Lokale Ausrichtung: Suchanfragen wie „Anwalt Familienrecht + Stadt“ oder „Anwalt Arbeitsrecht + Stadt“ sind die Regel. Vertrauensfaktor: Neben Backlinks spielen Bewertungen und Sichtbarkeit in Verzeichnissen wie anwalt.de eine große Rolle. Bei den untersuchten Kanzlei-Webseiten zeigt sich ein anderes Bild als bei den Immobilienmaklern: Das Linkprofil ist insgesamt kleiner und wirkt weniger aggressiv. Die erste Seite verfügt über etwas mehr als 15 verweisende Domains, einen DR-Wert von 17 und wächst organisch. Auffällig sind hier zahlreiche NoFollow-Links sowie einige Advertorials, direkte Linkkauf-Aktivitäten lassen sich jedoch nicht erkennen. Die zweite Seite kommt auf 54 Domains bei
Online-Marketing-Case Study: +100 % mehr Traffic für eine Hundeschule in München
Immer wieder stellen wir in unserem Blog erfolgreiche Kundenprojekte vor, die zeigen, wie nachhaltiges Online-Marketing funktioniert. In dieser Case Study geht es um eine Hundeschule in München, die es geschafft hat, ihre Online-Sichtbarkeit innerhalb kurzer Zeit zu verdoppeln – und das durch eine kluge Kombination aus SEO, SEA und Social Media. Ausgangssituation: Hundeschule mit lokalem Fokus Hundeschulen haben eine klare Besonderheit: Sie arbeiten fast ausschließlich regional. Während ein Onlineshop bundesweit oder sogar international Kunden gewinnen kann, ist für Hundeschulen die lokale Sichtbarkeit entscheidend. Hundebesitzer suchen meist in ihrem direkten Umfeld nach Trainingsangeboten, Kursen oder Beratung. In diesem Fall war die Hundeschule zwar schon über Google Business auffindbar, doch die Reichweite war gering. Viele relevante Suchbegriffe wie „Hundeschule München West“ oder „Welpentraining München“ lagen noch nicht in den Top 10. Genau hier setzte das Projekt an. Und die Konkurrenz war stark: Sie sind seit längerer Zeit im Bereich SEO aktiv und machen ihre Hausaufgaben ordentlich. Keine leichte Challenge! Die Maßnahmen: SEO, SEA & Social Ads im Zusammenspiel Der Kunde wollte in allen Bereichen der Online Marketing Welt betreut werden und meine Expertise in den Bereichen kam mir zugute. Denn einfach waren einige Disziplinen gewiss nicht. SEO für Hundeschulen Der Fokus lag nicht allein auf operativer Umsetzung, sondern auf Analyse, strategischer Ausrichtung und Coaching. Ziel war es, die entscheidenden Hebel aufzuzeigen und verständlich zu machen, damit sie langfristig wirken können: Zusätzlich wurden eine Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse und Content-Review durchgeführt. Entscheidend war, dass der Kunde nicht nur fertige Ergebnisse erhält, sondern versteht, wie diese Stellschrauben zusammenspielen und langfristig wirken. SEA (Google Ads) Für die Suchmaschinenwerbung wurde ein strukturiertes Setup aufgesetzt, das von Anfang an auf Transparenz und Datenbasis setzte – inklusive Tag Manager und Conversion Tracking. So konnten Kampagnen sauber gesteuert und die Ergebnisse messbar gemacht werden. Zum Einsatz kamen sowohl Performance-Max-Kampagnen als auch temporäre Anzeigen, die gezielt für neue Kurse oder saisonale Angebote geschaltet wurden. Besonders wichtig war die regionale Eingrenzung: Anzeigen liefen nicht großflächig in ganz München, sondern bewusst nur in ausgewählten Stadtteilen. So ließ sich die Relevanz erhöhen und unnötige Streuverluste vermeiden. Gezielte Suchbegriffe wie „Hundeschule München Anfänger“, „Hundetraining Welpenkurs“ oder „Hundetrainer München“ dienten dabei als Grundlage, um die richtige Zielgruppe exakt zum passenden Zeitpunkt zu erreichen. Die Analyse und Recherche relevanter Begriffe war hier entscheidend. Social Media Ads Hundeschulen profitieren besonders von Facebook- und Instagram-Werbung, da sich hier eine sehr persönliche und emotionale Ansprache realisieren lässt. Bilder von Hunden im Training, kurze Videos aus Kursen oder Erfahrungsberichte von Hundebesitzern schaffen Vertrauen und Nähe. Über die präzise Aussteuerung konnten gezielt Hundebesitzer:innen im Umkreis angesprochen werden. Das Setup mit Pixel war dabei nicht ganz trivial. Immer wieder mussten Kampagnen und Anzeigen angepasst, neue Medieninhalte eingebunden und alternative Wordings getestet werden. Auch das Zusammenspiel mit Emojis spielte eine Rolle, um die Ansprache frisch und ansprechend zu halten. Genau diese Kombination aus Technik, kreativer Umsetzung und laufender Steuerung machte die Social Ads zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor. Ergebnisse Die Ergebnisse des Projekts zeigen deutlich, wie stark sich eine klare Strategie und das Zusammenspiel der verschiedenen Disziplinen auszahlen können. Im Bereich SEO gelang es innerhalb eines Jahres, alle strategisch wichtigen Keywords in die Top 10 zu bringen. Damit war die Hundeschule nicht nur bei allgemeinen Begriffen rund um Hundetraining sichtbar, sondern auch bei spezifischen Suchanfragen zu Kursen oder Methoden. Diese Platzierungen führten dazu, dass über die Website regelmäßig neue Anfragen eingingen und sich die Sichtbarkeit nachhaltig stabilisierte. Auch im Bereich SEA konnten überzeugende Resultate erzielt werden. Mit rund 5.000 Klicks im ersten Jahr bei einem durchschnittlichen CPC von 0,37 € erwiesen sich die Google-Ads-Kampagnen als äußerst effizient. Durch die präzise Ausrichtung auf bestimmte Stadtteile war es möglich, die richtige Zielgruppe direkt zu erreichen, ohne Budget durch unnötige Streuverluste zu verschwenden. Die Kampagnen ließen sich planbar steuern und sorgten für einen stetigen Zufluss an Besuchern. Die Social-Media-Anzeigen auf Facebook und Instagram rundeten das Bild ab. Mit über 1.000 Interaktionen pro Kampagne stieg die Markenbekanntheit erheblich, und viele neue Teilnehmer fanden den Weg in die Kurse. Damit bestätigte sich: Social Ads sind gerade für lokale Anbieter ein wichtiger Wachstumstreiber. Fazit Der Erfolg dieser Case Study zeigt, dass es im Online-Marketing keine Abkürzungen gibt. Gerade in einem Umfeld, in dem auch die Konkurrenz im Bereich SEO stark aufgestellt ist, braucht es ein hohes Maß an Disziplin und den Willen, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entscheidend ist, an den richtigen Stellschrauben zu drehen und nicht wahllos Energie in alle Richtungen zu verstreuen. Du hast hier einen ersten Einblick erhalten, wie ich Kundenprojekte über mehrere Kanäle strategisch-analytisch steuere. Ein gewisses Maß an Ehrgeiz war nötig, um die Hundeschule nicht nur sichtbar zu machen, sondern dauerhaft im Wettbewerb zu behaupten. Dabei spielte auch die Fähigkeit eine Rolle, sich immer wieder neu zu erfinden – sei es durch neue Inhalte, optimierte Anzeigen oder kreative Social-Media-Formate. Das Zusammenspiel aus Analyse, Strategie und konsequenter Umsetzung hat gezeigt, dass mit einer klaren Ausrichtung auch mit überschaubarem Budget nachhaltige Ergebnisse möglich sind. Wer bereit ist, den Weg mit Ausdauer und Anpassungsfähigkeit zu gehen, kann sich selbst in hart umkämpften Märkten erfolgreich durchsetzen.
Mobile Funnels & KI – Mehr Conversions mit involve.me
Mobile Funnels haben enormes Potenzial, da ein Großteil der Online-Interaktionen inzwischen über Smartphones stattfindet. Sie sind ein effektives Instrument, um Kundenleads zu generieren und gleichzeitig Paid-Ads-Kampagnen zu stützen. Vor allem im Zusammenspiel mit Social Media Ads auf Facebook, Instagram oder TikTok lassen sich Nutzer auf eine passive, aber gezielte Weise ansprechen und in den Funnel leiten. So entsteht aus einem ersten Impuls ein qualifizierter Lead. Die Herausforderungen sind jedoch nicht zu unterschätzen: Nutzer haben auf mobilen Endgeräten eine besonders kurze Aufmerksamkeitsspanne, Abbruchraten sind hoch und der Wettbewerb um Sichtbarkeit nimmt ständig zu. Hier entscheidet die Qualität des Funnels über Erfolg oder Misserfolg. Künstliche Intelligenz kann dabei eine Schlüsselrolle spielen. Sie hilft, Inhalte dynamisch zu personalisieren, Nutzerverhalten vorherzusagen und Funnel-Schritte automatisch zu optimieren. Das Ergebnis: eine höhere Conversion-Rate, bessere Lead-Qualität und effizientere Nutzung des Werbebudgets. Wir testen mobile Funnels mal mit involve.me aus. Was ist ein Mobile Funnel? Der Begriff Funnel stammt ursprünglich aus der Webanalyse und beschreibt den „Trichter“, durch den Nutzer von der ersten Berührung mit einer Marke bis hin zur gewünschten Handlung – etwa einer Bestellung oder Reservierung – geführt werden. Ein Mobile Funnel ist die speziell auf mobile Endgeräte optimierte Form dieses Prozesses. Im Unterschied zum klassischen Funnel am Desktop stehen hier andere Anforderungen im Vordergrund. Nutzer sind unterwegs, haben wenig Zeit und erwarten eine intuitive Bedienung. Deshalb müssen Ladezeiten extrem kurz sein, die Navigation klar strukturiert und Inhalte interaktiv aufbereitet sein. Schon kleine Hürden führen auf dem Smartphone schnell zu Abbrüchen. Ein typischer Mobile Funnel umfasst die drei zentralen Schritte: Damit wird der Mobile Funnel zum entscheidenden Instrument, um Nutzer auch unterwegs gezielt und effizient zur Conversion zu führen. Auf dem Markt gibt es mittlerweile mehrere Anbieter für Mobile-Funnel-Lösungen, die Unternehmen bei der Leadgenerierung und Conversion-Optimierung unterstützen. Zu den bekanntesten gehören Heyflow, Perspective sowie involve.me. Jedes dieser Tools hat eigene Schwerpunkte – etwa bei der Gestaltung von interaktiven Landingpages, der Integration in CRM-Systeme oder der Flexibilität im Design. Während Heyflow und Perspective häufig für einfache, schnelle Funnel-Setups genutzt werden, bietet involve.me besonders viele Möglichkeiten für interaktive Elemente wie Quiz, Produktberater oder personalisierte Formulare. Für welche Branchen kommen Mobile Funnels in Frage? Mobile Funnels eignen sich für zahlreiche Branchen, die Leads generieren oder Kundenanfragen strukturieren möchten. Besonders interessant sind sie für Handwerksbetriebe, die maßgeschneiderte Produkte oder individuelle Projekte anbieten. Dazu zählen etwa die Planung und Umsetzung von Dachterrassen, Swimming Pools, Hausfassaden, maßgeschneiderten Möbeln oder Küchen. Mit einem Mobile Funnel können Interessenten direkt ihre Wünsche, Maße oder Budgets angeben und so schnell ein passendes Angebot erhalten. Auch SEO- und Marketing-Agenturen profitieren, da sie mit Funnels qualifizierte Leads einsammeln und effizient in Beratungsgespräche überführen. In der Reisebranche lassen sich individuelle Angebote erstellen, indem Kunden ihr Budget und ihre Vorlieben angeben. Darüber hinaus sind Restaurants und Gastronomiebetriebe typische Einsatzfelder, etwa für Reservierungen oder Eventbuchungen. Immobilienmakler können mit Funnels Interessenten nach Budget, Lage oder Miet-/Kaufwunsch segmentieren. Ebenso profitieren Fitnessstudios und Coaches, die über Mobile Funnels Probetrainings oder Gesundheitschecks vermitteln. Auch im E-Commerce sind interaktive Produktberater ein starkes Tool zur Kaufunterstützung. Schließlich lassen sich Bildungsanbieter und Event-Veranstalter nennen, die mit Mobile Funnels Anfragen strukturieren und passende Kurse oder Events anbieten können. Auf welchen Plattformen sind Mobile Funnels typisch? Mobile Funnels entfalten ihr Potenzial vor allem dort, wo Nutzer durch visuelle Inhalte angesprochen werden und direkt interagieren können. Besonders relevant sind Facebook und Instagram Ads innerhalb des Meta-Ökosystems, da hier Bilder, Stories und Reels perfekt genutzt werden können, um Aufmerksamkeit zu erzeugen und in einen Funnel zu leiten. Auch Pinterest Ads eignen sich hervorragend, da viele Nutzer dort nach Inspiration suchen und offen für Angebote sind. Über YouTube lassen sich mit Videoanzeigen emotionale Impulse setzen, die direkt in mobile Funnel-Seiten führen. Neben Social Media sind auch die eigene Webseite sowie Google Ads Bannerwerbung wichtige Kanäle. Überall, wo Medien, Videos und Fotos Aufmerksamkeit erzeugen, können Mobile Funnels Leads generieren. Erstellung eines mobilen Funnels auf involve.met mit KI assen Sie uns in wenigen Minuten einen mobilen Funnel erstellen und gleich sehen, wie das Ergebnis aussieht. Bei herkömmlichen Funnel-Anbietern dauert so etwas oft 30 bis 60 Minuten. Doch wie schnell geht es mit involve.me? Probieren wir den AI Creator einfach mal aus! Es dauert gerade einmal 1-2 Minuten. involve.me zieht sich die Informationen direkt von der Website sowie aus dem individuell erstellten Prompt und erstellt den Funnel in kürzester Zeit. Ganz ohne Zusatzkosten, ohne aufwendige Konzepte – einfach, klar und ohne unnötige Ablenkungen. Involve.me stellt zudem wichtige Tracking-Integrationen zu Meta, Google Analytics, LinkedIn und TikTok bereit – dadurch wird die Auswertung und Optimierung noch einfacher. Auf welchen Plattformen sind Werbungen im Zusammenspiel mit Mobilen Funnels wirkungsvoll? Mobile Funnels entfalten ihre volle Stärke besonders auf Plattformen, die stark visuell geprägt sind. Social Media Ads – allen voran auf Facebook, Instagram, TikTok oder Pinterest – eignen sich hervorragend, um Nutzer mit Bildern, Stories oder Videos emotional abzuholen. Hier gilt: Der erste Schritt im Funnel ist entscheidend. Er muss Begeisterung erzeugen, sonst brechen Nutzer schnell ab. Gelingt es jedoch, das Interesse zu wecken, ist bereits die „halbe Miete“ geschafft. Im Vergleich dazu sind klassische Google Ads mit Textanzeigen oft weniger effizient, da Nutzer dort schon mit einer konkreten Suchintention unterwegs sind und weniger offen für inspirierende Funnel-Erlebnisse. Etwas stärker lassen sich Google Display Ads und YouTube Ads nutzen, weil hier ebenfalls Bild- und Videoinhalte im Fokus stehen. Auch die eigene Website oder organische Klicks lassen sich mit mobilen Funnels verknüpfen, um Besucher dynamisch weiterzuführen. Dennoch: Social Media bleibt der wichtigste Treiber, da dort Aufmerksamkeit und Impulse am stärksten wirken. Social Media Ads (Facebook, Instagram, TikTok, Pinterest) Google Ads (Textanzeigen) Google Display & YouTube Eigene Webseite / Organic Fazit & Ausblick Mobile Funnels in Kombination mit KI entwickeln sich zu einem zentralen Erfolgsfaktor im Online-Marketing. Sie ermöglichen es, Nutzer bereits im ersten Moment der Aufmerksamkeit abzuholen, personalisierte Inhalte auszuspielen und den Weg bis zur Conversion effizient zu gestalten. Das Beispiel involve.me zeigt praxisnah, wie Unternehmen mit interaktiven Funnels Leads qualifizieren und die Customer Journey optimieren können. Der Blick in die Zukunft verdeutlicht: Mit Conversational Funnels und Generative AI werden
SEO Case Study: Online-Shop steigert Sichtbarkeit um das 50fache
Immer wieder präsentiere ich Case Studies, in denen unterschiedliche Ansätze im Online Marketing zum Einsatz kommen – sei es durch den Einsatz von KI-Tools, progressive SEO-Strategien, individuelle IT-Lösungen oder den klassischen Weg der Suchmaschinenoptimierung. Diesmal geht’s in den Bereich E-Commerce. Ich stelle euch einen Online Shop im Lebensmittelbereich vor. Der Kern dabei: Es gibt nie nur eine einzige Stellschraube. Erfolgreiche Projekte entstehen durch das Zusammenspiel mehrerer Faktoren – von technischer Exzellenz über Content bis hin zu intelligenten Werbekampagnen. In dieser SEO Case Study möchte ich euch zeigen, wie ein Online-Shop aus dem Lebensmittelbereich – mit Sortimenten wie Süßwaren und Schokolade – nach einer längeren Phase der Unsichtbarkeit wieder zurück auf die digitale Landkarte gebracht wurde. Der Shop war zuvor im Laufe der Zeit abgestraft worden und verlor an Sichtbarkeit sowie Umsatz. Durch saubere Optimierungen, einen klaren Fahrplan und die richtige Mischung aus SEO und Ads konnte der Shop nicht nur rehabilitiert, sondern sogar über die ursprünglichen Erwartungen hinaus erfolgreich gemacht werden. Ausgangslage Der Online Shop verfügte bereits über gewisse Rankings und Sichtbarkeit, einige Keywords waren sogar in den Top 10 vertreten. Doch ein Blick auf die langfristige Entwicklung zeigte deutlich: Die Kurve wies kontinuierlich nach unten. Besonders die für den Umsatz entscheidenden Kernbegriffe hatten stark an Präsenz verloren. Schon in der Vorabanalyse des Online Shops wurde klar, dass sämtliche Disziplinen – Technik, Content und OffPage – überarbeitet werden mussten, um das vorhandene Potenzial auszuschöpfen. Ziel war es, mit maximalem Einsatz eine gesunde, nachhaltige Basis für die kommenden Jahre zu schaffen. Die größten Baustellen fanden sich eindeutig im technischen Bereich. Damit die notwendigen Maßnahmen nicht nur dokumentiert, sondern auch zuverlässig umgesetzt werden konnten, habe ich eine Kollaborationsplattform eingerichtet und ein detailliertes Trelloboard erstellt. So konnten komplexe technische Issues strukturiert aufbereitet, priorisiert und transparent kommuniziert werden. Auf diese Weise war jederzeit sichergestellt, dass selbst anspruchsvolle Aufgaben nachvollziehbar und konsequent umgesetzt wurden – eine Grundvoraussetzung, um die Trendwende einzuleiten. Ganzheitliche Maßnahmen für nachhaltiges Wachstum für den Online Shop Um die Basis für ein stabiles Online-Marketing zu schaffen, wurde ein ganzheitlicher Ansatz gewählt, der alle Disziplinen miteinander verzahnt. In der ersten Phase stand vor allem die technische Analyse und Behebung von Fehlern im Vordergrund. Ein kompletter Crawl deckte zahlreiche Baustellen auf – von fehlerhaften Redirects über 404-Seiten bis hin zu Problemen bei Ladezeiten. Diese Hindernisse mussten konsequent beseitigt werden, um eine gesunde Grundlage für alle weiteren Optimierungen zu schaffen. Parallel dazu wurden OnPage-Aspekte gezielt verbessert. Dazu gehörten eine klare Headline-Struktur, optimierte interne Verlinkungen, die Einbindung relevanter Rich Snippets sowie die Überarbeitung von Meta-Daten. Besonders für einen Online-Shop im Lebensmittelbereich ist es entscheidend, dass sowohl Kategorien als auch Produktdetailseiten nutzerfreundlich aufgebaut sind. Kategorien wie „Vegane Lebensmittel“, „Weingummi“ oder „Marshmallows“ erhielten SEO-Texte, die kurz, prägnant und gleichzeitig informationsreich gestaltet wurden. Die Produktseiten blieben bewusst kompakt, wurden aber mit allen relevanten Details angereichert, um Nutzerfragen direkt zu beantworten. Neben den OnPage- und Technik-Themen wurde auch eine strukturierte Content-Strategie umgesetzt. Ziel war es, sowohl Suchmaschinen als auch Nutzer gleichermaßen zu bedienen: Suchvolumenstarke Keywords flossen in die Texte ein, während die Inhalte inhaltlich Mehrwert boten. So entstand eine klare Linie, die die Wettbewerbsfähigkeit stärkte und den Shop langfristig auf eine stabile Basis stellte. Ergebnisse der SEO-Maßnahmen Die zentrale Herausforderung bestand darin, die verschiedenen SEO-Bausteine – Technik, OnPage und Content – nicht isoliert zu betrachten, sondern zu einer stimmigen Strategie zu vereinen. Jede dieser Disziplinen brachte eigene Hürden mit sich: technische Fehler, ungenutzte Potenziale auf den Kategorieseiten und fehlende inhaltliche Tiefe. Erst durch die gezielte Abstimmung aller Maßnahmen entstand ein klares Gesamtbild. Die Ergebnisse konnten sich sehen lassen Sichtbarkeit von 0,01 auf den Bereich 0,5 im Jahr 2025 Die SISTRIX-Sichtbarkeit des Online-Shops lag zu Beginn der Optimierung lediglich bei 0,01 – kaum messbar. Durch gezielte SEO-Maßnahmen konnte dieser Wert zunächst auf 0,1 gesteigert werden. Im Jahr 2025 erreichte der Shop schließlich eine Sichtbarkeit von 0,5 und damit ein Vielfaches des Ausgangsniveaus. Über den Autor Khoa Nguyen ist Diplom-Handelslehrer, SEO-Freelancer und Inhaber der 2025 gegründeten Agentur SEMSEO Solutions. Er gilt als Spezialist für OffPage-SEO, Content-Strategien und suchmaschinenoptimierte Inhalte für KI-Systeme. Linkedin Twitter Envelope
Case Study: Traffic- und Umsatzpush für Affiliate Seite
Gelegentlich präsentieren wir ausgewählte Case Studies, die den Einsatz unserer KI-gestützten SEO-Lösungen in der Praxis veranschaulichen. In dieser Fallstudie geht es nicht um ein einzelnes Projekt, sondern um gleich zwei Affiliate Webseiten, die mit derselben strategischen Ausrichtung optimiert wurden. Der entscheidende Mehrwert im Vergleich zu ähnlichen Projekten lag in der höheren Authentizität und Autorität – erreicht durch die Einbindung eines eigenen Experten. Beide Seiten veröffentlichen informative Artikel rund um Musikinstrumente und sind zusätzlich mit Affiliate-Links monetarisiert. Ausgangslage und Zielsetzung In den Jahren 2020 und 2021 war das Online-Umfeld noch ein anderes: E-Commerce boomte, und jeder, der im Online Marketing Erfahrung hatte, nutzte die Chance, um zusätzliche Umsätze zu generieren. Die beiden Musikinstrumenten-Webseiten, die ursprünglich bereits 2014 bzw. 2019 sehr gut aufgestellt waren, gerieten jedoch im Laufe der Zeit ins Stocken. Grund dafür waren mangelnde Pflege sowie veränderte Qualitätsanforderungen von Suchmaschinen. Verlinkt sind sie mit Amazon Affiliate Links, Thomann Links und weiteren Musikpartnern. Um den stagnierenden Trend zu durchbrechen, war eine gezielte SEO-Strategie erforderlich – mit dem Ziel, den Traffic nachhaltig zu steigern und die Umsätze deutlich anzukurbeln. Diese Maßnahmen sollten zugleich als Best Case für alle künftigen Affiliate-Projekte dienen. Anfang 2023 wurde die Ausrichtung neu definiert: weg von zeitintensiver, manueller Arbeit – hin zu einer datengetriebenen Optimierung auf Basis einer progressiven SEO-Strategie. Natürlich ist ein solcher Ansatz immer mit einem gewissen Risiko verbunden. Doch der Vorteil lag auf der Hand: Das Potenzial der Affiliate Seiten war groß, während das Risiko überschaubar blieb. Wie wurde das Ziel umgesetzt? Das Ziel wurde durch eine klare Fokussierung auf Qualität und Nachhaltigkeit umgesetzt. Statt auf schnelle Effekte durch aggressiven Linkaufbau zu setzen, stand die inhaltliche Exzellenz im Vordergrund. Alle Inhalte wurden gründlich recherchiert, mit hochwertigen Informationen angereichert und in einer sauberen Struktur aufbereitet. Ein umfassendes Content Audit half dabei, veraltete oder redundante Inhalte zu identifizieren und gezielt zu überarbeiten. Besonderes Augenmerk lag auf der Lesbarkeit und dem Mehrwert für die Nutzer: Tabellen, Daten und anschauliche Beispiele wurden eingebaut, um die Inhalte greifbarer und nutzerfreundlicher zu gestalten. Zudem wurden Bilder aktualisiert und modern aufbereitet, sodass sie nicht nur optisch ansprechend, sondern auch SEO-technisch optimiert sind. Im weiteren Verlauf kamen Markups und strukturierte Daten hinzu, um Suchmaschinen zusätzliche Signale für Relevanz und Kontext zu liefern. Durch eine verbesserte interne Verlinkung wurde die Nutzerführung optimiert und die Themenautorität gestärkt. Anstelle von massenhaft generierten 08/15-Texten entstand so eine inhaltlich fundierte, qualitativ hochwertige Plattform mit langfristiger Wirkung. Eine besondere Herausforderung ergab sich durch die späteren Google-Updates, die Unsicherheit im Umgang mit KI-generierten Inhalten auslösten. Anstatt in Panik zu verfallen, wurde der Kurs beibehalten: Fokus auf Qualität und kontinuierliche Optimierung. Parallel dazu wurde an den bestehenden Seiten weitergearbeitet, Inhalte verfeinert und die Ladezeiten technisch verbessert. Zudem erfolgte ein kontinuierlicher Vergleich mit Best Cases aus der Konkurrenz, um Trends frühzeitig zu erkennen und eigene Maßnahmen daran auszurichten. Dieser iterative Prozess half, die Seiten langfristig stabil zu halten und trotz algorithmischer Veränderungen weiter zu stärken. Erreichte Ziele Der Traffic konnte deutlich gesteigert werden – in einem der Beispiele von 4.439 Klicks im Vorjahr auf 6.946 Klicks. Neben den Hauptprogrammen wurden zusätzlich Affiliate-Partner mit geringerer Provision eingebunden, um die Monetarisierung breiter aufzustellen. Selbst einzelne Sales generierten dabei Umsätze im dreistelligen Bereich. In starken Monaten lagen die Gesamterlöse zuverlässig im vierstelligen Bereich. Der Fokus lag dabei klar auf den Produktdetailseiten, die gezielt optimiert und als Conversion-Treiber ausgebaut wurden. Learnings Der Einsatz von KI hat gezeigt, dass sich der Traffic spürbar steigern lässt – und dies unmittelbar positive Auswirkungen auf den Umsatz hat. Die Seiten generieren inzwischen passive Monatseinnahmen, auch wenn nach wie vor ein ordentlicher Arbeitsaufwand erforderlich ist. Besonders die progressiven SEO-Maßnahmen wie die gezielte Neuerstellung und Optimierung von Inhalten haben sich als wirksam erwiesen. Gleichzeitig bleibt die Qualität das entscheidende Erfolgskriterium: Nur fundierte Inhalte mit echtem Mehrwert bestehen langfristig. Ergänzend dazu dürfen technische Aspekte und sauberes OnPage-SEO nicht vernachlässigt werden, da beide die Basis für nachhaltiges Wachstum bilden.
Generative KI-Tools, die du 2025 kennen solltest
Die Welt der künstlichen Intelligenz entwickelt sich rasant weiter – nahezu täglich erscheinen neue generative KI-Tools, die das Potenzial haben, das Online Marketing grundlegend zu verändern. Auch wenn wir bei SEMSEO Solutions unseren Schwerpunkt weiterhin klar auf Sichtbarkeit bei Google legen, beobachten wir mit großem Interesse, wie leistungsfähig KI-gestützte Content-Tools inzwischen geworden sind. Ob für Texte, Bilder, Videos oder Code – das Angebot an innovativen Lösungen ist groß. In diesem Beitrag stellen wir dir aktuelle Tools vor, die du kennen solltest, wenn du die Möglichkeiten generativer KI für dich oder dein Unternehmen nutzen willst. Was ist generative KI? Generative Künstliche Intelligenz (genAI) ist eine Form der KI, die eigenständig neue Inhalte erzeugen kann – z. B. Texte, Bilder, Videos, Musik oder Programmcode. Im Gegensatz zur klassischen KI, die primär auf Mustererkennung, Vorhersagen oder Klassifikation basiert, ist generative KI kreativ: Sie produziert auf Basis großer Datenmengen etwas völlig Neues. Typische Einsatzfelder mit generativen KI-Tools sind: Die Anwendungsbereiche sind im Online Marketing sehr breitgefächert. Neben Texterstellungen können bestehende Texte analysiert und angepasst werden. Artikel können mit Quellen versehen werden, Skrptcodierung können auf Validität gepräft werden. Neben kreativen Elementen können analytische Aufgaben anfallen. Generative KI-Tools 2025 im Überblick Lerne hier eine Auswahl an generativen KI-Tools kennen. Die Liste wird im Zeitverlauf weiter ausgebaut. Tool Hauptfunktionen ChatGPT Texte schreiben, analysieren, programmieren, Workflows Claude 4 Vertragsanalysen, juristische Texte, strukturierte Antworten Gemini Google Workspace Integration, kreative Assistenz Perplexity AI KI-Recherche mit Quellen, Zusammenfassungen Microsoft Copilot Texte, Präsentationen, Datenanalyse in MS Office Midjourney Künstlerische Bilder über Discord, kreatives Storytelling DALL-E Illustrationen direkt in ChatGPT, Inpainting, Szenenaufbau Adobe Firefly Integration mit Photoshop, rechtssichere Bildgenerierung Canva AI Einfaches Design mit KI, Social Media und Präsentationen DeepSeek Coder Open-Source Codegenerierung, >80 Sprachen GitHub Copilot Code-Snippets, Echtzeitvorschläge, Copilot Chat Mistral/Mixtral/DevStral MoE-Modelle, effizient, europäisch Runway ML KI-Videos aus Text/Bild, Storyboards, Effekte Suno AI Musik mit Textprompts, Songwriting ohne Vorkenntnisse ElevenLabs Text-to-Speech, Stimmenklon, >30 Sprachen TEXT & CHAT-TOOLS ChatGPT (OpenAI) Wer eine vielseitige KI für Content, Ideenentwicklung oder Programmierhilfe sucht, kommt an ChatGPT von OpenAI kaum vorbei. Das leistungsstarke Tool basiert aktuell auf dem multimodalen GPT-4o-Modell und kann nicht nur Texte, sondern auch Bilder und Sprache verarbeiten. Ob Blogartikel, Kundenmails, Code-Snippets oder Marketingkonzepte – ChatGPT findet in vielen Bereichen Anwendung. Wenn es um generative KI-Tools geht, ist ChatGPT in der Regel die erste Wahl Besonders in der Pro-Version wird das Tool zum Allrounder: Es erlaubt u. a. das Hochladen von PDFs, das Analysieren von Tabellen und das Erstellen komplexer Workflows. Dank seiner intuitiven Bedienung ist ChatGPT ein fester Bestandteil vieler digitaler Arbeitsprozesse geworden. Claude 4 (Anthropic) Mit einem besonders strukturierten und reflektierten Antwortstil hat sich Claude 4 von Anthropic als professionelle Alternative im KI-Bereich etabliert. Entwickelt mit Fokus auf Sicherheit und Transparenz, eignet sich das Modell besonders für sensible Aufgaben wie Vertragsanalysen, juristische Textarbeit oder sachbezogene Recherchen. Claude ist dafür bekannt, Inhalte nachvollziehbar und präzise aufzubereiten – auch bei komplexen Fragestellungen. Aktuell kann es über die Plattform claude.ai genutzt werden, zunehmend aber auch über Drittanbieter wie Notion oder Slack. Wer Wert auf verlässliche Aussagen und verantwortungsvolle KI legt, ist mit Claude gut beraten. Google Gemini Tief ins Google-Ökosystem eingebunden, punktet Google Gemini mit seiner engen Verzahnung zu Diensten wie Docs, Gmail oder der Google Suche. Die KI ist eine Weiterentwicklung von Google Bard und arbeitet inzwischen multimodal – das heißt: Sie versteht nicht nur Text, sondern kann auch mit Bildern, Sprache und Code umgehen. Besonders in Arbeitsumgebungen, die stark auf Google Workspace setzen, sorgt Gemini für Effizienzsteigerung bei Recherchen, Texten oder Datenanalysen. Auch als kreative Assistenz für Ideen oder Content-Briefings wird das Tool zunehmend eingesetzt – mit wachsendem Funktionsumfang. Perplexity AI Wenn es um zuverlässige Recherchen mit Quellenangabe geht, gilt Perplexity AI als Geheimtipp unter den generativen Tools. Im Gegensatz zu klassischen Chatbots kombiniert es KI-generierte Antworten mit fundierter Websuche – inklusive Linkverweisen und Zitaten. Das macht es ideal für Journalismus, SEO, Bildung oder Strategieentwicklung. Besonders stark ist das Tool bei der strukturierten Aufbereitung von Informationen und schnellen Zusammenfassungen komplexer Themen. Mit der Pro-Version lassen sich zudem Modelle wie GPT-4o oder Claude 3 integrieren. Wer auf präzise, belegbare Ergebnisse angewiesen ist, findet in Perplexity einen zuverlässigen digitalen Recherchepartner. Microsoft Copilot Direkt in Office-Anwendungen eingebettet, entfaltet Microsoft Copilot seine Stärken genau dort, wo viele arbeiten: in Word, Excel, Outlook oder PowerPoint. Basierend auf GPT-4 unterstützt die KI bei Aufgaben wie Texterstellung, Datenanalyse, Präsentationsdesign oder E-Mail-Management. In Excel erkennt Copilot Muster, schlägt Formeln vor oder visualisiert Daten – in Word hilft es beim Schreiben und Strukturieren. Die enge Verzahnung mit dem Microsoft-Universum macht das Tool besonders attraktiv für Unternehmen, die auf bestehende Prozesse keine neuen Tools aufsetzen wollen. Es fügt sich nahtlos in den Arbeitsalltag ein – ohne Umwege. BILD & DESIGN Midjourney Wer kreative, detailreiche und oft künstlerisch wirkende Bilder generieren möchte, greift häufig zu Midjourney. Die KI ist über Discord zugänglich und bekannt für ihren einzigartigen, stilistisch oft cineastischen Look. Besonders Designer, Kreative und Markenentwickler schätzen die Vielfalt an Stilrichtungen und die intuitive Steuerung über Prompts. Obwohl Midjourney weniger für fotorealistische Bilder optimiert ist, überzeugt es durch Ästhetik und Komplexität – ideal für Moodboards, Kampagnenideen oder visuelles Storytelling. DALL·E 3 Für nahtlose Integration in Text-Workflows ist DALL·E 3 von OpenAI eine beliebte Wahl. Als Bild-KI innerhalb von ChatGPT Pro ermöglicht sie die Erstellung von Illustrationen, Produktbildern oder kreativen Szenen direkt im Dialog. Besonders hervorzuheben ist die Fähigkeit, detaillierten Anweisungen zu folgen und sogar stilistische Feinheiten umzusetzen. Mit der Inpainting-Funktion lassen sich zudem gezielt Bildbereiche bearbeiten – etwa um Objekte zu ersetzen oder den Hintergrund zu verändern. Die Nutzung erfolgt komfortabel direkt über die Chat-Oberfläche. Adobe Firefly In der kreativen Softwarewelt sorgt Adobe Firefly für frischen Wind, vor allem durch die direkte Verbindung zu Programmen wie Photoshop, Illustrator oder Express. Das Tool setzt stark auf eine rechtssichere Nutzung durch lizenzfreie Trainingsdaten und eignet sich ideal für professionelle Kreativprojekte. Firefly kann Hintergründe entfernen, Texte in Bilder umwandeln oder ganze Designs auf Knopfdruck erstellen – inklusive Text-Effekten und Stilvorgaben. Für Marken, die auf Konsistenz und Gestaltungsspielraum Wert legen, ist Firefly ein besonders spannendes Werkzeug. Canva AI Insbesondere