Generative Engine Optimization (GEO) ist eine eigenständige Disziplin, die sich auf KI-basierte Such- und Antwortsysteme wie ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity oder Claude konzentriert.
Zwar fließen viele klassische SEO-Disziplinen auch in die KI-Suche ein, doch GEO geht einen entscheidenden Schritt weiter.
Im Fokus stehen Workflows und Strategien, die darauf abzielen, von generativen Systemen empfohlen, zitiert oder zusammengefasst zu werden – nicht nur gefunden. Dafür reichen Rankings allein nicht mehr aus. Es braucht neue Metriken, spezialisierte GEO Tools sowie saubere technische Grundlagen, die es KI-Modellen erleichtern, Inhalte korrekt zu verstehen und zu nutzen.
Einen Teil der aktuell relevantesten GEO Tools stelle ich im Folgenden vor und zeige, wie sie dabei helfen können, Sichtbarkeit in generativen Such- und Antwortsystemen aufzubauen. Zum Teil nutzen wir sie in der SEO Agentur aktiv.
Hier ist eine Auswahl an GEO Tools, die in den folgenden Abschnitten vorgestellt werden.
| Nr. | Tool | Kernfunktionen | Verwendungszweck |
| 1 | Peec AI | AI-Mentions, Zitier-Tracking, Share of AI Voice | Monitoring & Benchmarking von KI-Sichtbarkeit |
| 2 | Profound | AI-Search-Analysen, Marktvergleiche | Enterprise-GEO & strategische Steuerung |
| 3 | Otterly.AI | Brand- & Domain-Mentions | Laufende Erfolgskontrolle von GEO |
| 4 | Rankscale | AI-Visibility-Scores, Trends | Performance-Tracking in AI-Search |
| 5 | Knowatoa | LLM-Auswahl- & Ranking-Logik | Ableitung von GEO-Optimierungshebeln |
| 6 | PromptMonitor | Prompt- & Modell-Monitoring | Prompt-basierte GEO-Analysen |
| 7 | Goodie AI | GEO-Empfehlungen, Content-Optimierung | Aktive GEO-Optimierung (Advanced) |
| 8 | Semrush | SEO-Daten, AI Overviews | Autorität & Datenbasis für GEO |
| 9 | Ahrefs | Backlinks, Brand Radar | Quellen-Autorität & KI-Sichtbarkeit |
| 10 | Sistrix | Visibility Index, AI-Tracker | Schneller Sichtbarkeits-Überblick |
| 11 | Mangools | SEO-Basics, AI Search Grader | Einsteiger-SEO mit GEO-Bezug |
| 12 | Frase | Fragen- & Intent-Analyse | Antwortfähiger GEO-Content |
| 13 | Surfer SEO | Semantik, Themenabdeckung | KI-taugliche Content-Struktur |
| 14 | Clearscope | Semantische Vollständigkeit | Relevanz & Zitierfähigkeit |
| 15 | MarketMuse | Themencluster, Autorität | Aufbau von Themenautorität |
| 16 | Perplexity AI | Quellen & Zitate in Antworten | Analyse realer KI-Zitierungen |
| 17 | AlsoAsked | Fragenstrukturen, Intents | Content-Struktur für AI-Antworten |
| 18 | Schema App | Strukturierte Daten | AI-Parsing & Verständnis |
| 19 | Performance Suite | Technik, Performance, APIs | GEO-Datenbasis & Workflows |
| 20 | Screaming Frog | Crawling, Struktur-Daten | Prompt- & GEO-Grundlage neben techmischem Crawl |
Metriken, Zahlen und Features für GEO Tools
GEO-Tools müssen sichtbar machen, ob Inhalte in KI-basierten Such- und Antwortsystemen tatsächlich genutzt werden. Anders als im klassischen SEO geht es nicht primär um Rankings, sondern um Erwähnungen, Zitierungen und Empfehlungen in generierten Antworten. Zentrale Kennzahlen sind daher die Anzahl und Häufigkeit von Brand- oder Domain-Mentions, der Share of AI Voice im Vergleich zu Wettbewerbern sowie die Sichtbarkeit nach Modell und Prompt-Typ.
Darüber hinaus benötigen GEO Tools Funktionen zur Prompt-Simulation, um typische Nutzerfragen systematisch zu testen und die Antwortlogik der Modelle zu analysieren. Ebenso wichtig ist die Transparenz über Quellen: Welche URLs werden zitiert, in welchem Kontext und mit welcher Wiederholungsrate?
Auf technischer Ebene müssen GEO Tools strukturierte Daten, Performance-Signale und Crawl-Probleme erfassen, da diese die Verarbeitbarkeit durch KI-Modelle beeinflussen.
Wichtige Features im Überblick:
- AI-Mentions & Zitier-Tracking
- Prompt-basierte Auswertungen
- Wettbewerbs- & Trendanalysen
- Technische GEO-Signale
- Reporting, Alerts & API-Zugriff
Nur mit dieser Kombination lassen sich GEO-Maßnahmen valide messen und steuern.
Native GEO- & AI-Visibility-Tools
Native GEO- und AI-Visibility-Tools ermöglichen das direkte Monitoring von Erwähnungen, Zitaten und Sichtbarkeit in KI-basierten Such- und Antwortsystemen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews. Sie zeigen nicht nur, ob eine Marke oder ein Inhalt in generierten Antworten erscheint, sondern auch in welchem Kontext, bei welchen Prompts und im Vergleich zu welchen Wettbewerbern.
Der Schwerpunkt dieser Tools liegt auf Prompt-Simulationen, Zitier- und Quellenanalysen sowie auf der Messung des Share of AI Voice über verschiedene Modelle hinweg. Damit bilden sie die zentrale Grundlage, um GEO-Maßnahmen messbar zu machen und strategisch zu steuern.
Peec AI – Erwähnungen & AI-Visibility
Peec AI ist ein spezialisiertes GEO Tool zur Analyse von Erwähnungen, Zitierungen und Sichtbarkeit in KI-Antworten. Es zeigt, ob und wie Marken, Domains oder Inhalte von generativen Systemen genannt werden, misst den Share of AI Voice und ermöglicht Wettbewerbsvergleiche auf Prompt-Basis. Der Einsatz eignet sich besonders für Monitoring, Benchmarking und die strategische Optimierung von GEO-Maßnahmen.
Ideal für:
- Monitoring von Erwähnungen, Zitierungen und Share of AI Voice in KI-Antworten
- Prompt- & Wettbewerbsanalysen, um Sichtbarkeit gezielt zu vergleichen
- Grundlage für steuerbare GEO-Strategien und datenbasierte Priorisierung
Profound – AI-Search & Enterprise GEO
Ein Enterprise-orientiertes GEO-Tool wie Profound analysiert die Sichtbarkeit von Marken und Inhalten in KI-basierten Such- und Antwortsystemen. Der Schwerpunkt liegt auf großen Websites, komplexen Content-Strukturen und Markt- sowie Wettbewerbsvergleichen. Das Tool zeigt, welche Inhalte von generativen Systemen bevorzugt werden, wie sich die eigene Marke im Wettbewerbsumfeld positioniert und wo strategische GEO-Potenziale bestehen.
Ideal für:
- Analyse von AI-Visibility und Zitierungen auf Enterprise-Level
- Markt- & Wettbewerbsvergleiche in generativen Suchsystemen
- Strategische Steuerung von GEO-Maßnahmen für große Marken & Plattformen
Otterly.AI – Brand- & Mention-Monitoring
Ein auf Monitoring spezialisiertes GEO-Tool wie Otterly.AI fokussiert sich auf die Erkennung von Marken-, Domain- und Produktnennungen in KI-basierten Such- und Antwortsystemen. Der Schwerpunkt liegt weniger auf tiefgehender Content-Analyse, sondern auf der kontinuierlichen Beobachtung, ob und wo eine Marke in generativen Antworten erscheint. Damit eignet sich das Tool besonders zur Erfolgskontrolle laufender GEO-Maßnahmen.
Ideal für:
- Monitoring von Brand-, Produkt- und Domain-Mentions in KI-Antworten
- Frühes Erkennen von Sichtbarkeitsgewinnen oder -verlusten
- Laufende Erfolgskontrolle von GEO-Strategien ohne komplexe Setups
Rankscale – AI-Visibility & Performance-Tracking
Ein spezialisiertes GEO-Tool wie Rankscale konzentriert sich darauf, sichtbar zu machen, wie deine Inhalte in KI-basierten Such- und Antwortsystemen erscheinen und performen. Es bietet ein Dashboard mit Visibility Scores, Trendverläufen und Wettbewerbsanalysen und zeigt, welche Antworten von Modellen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews dich erwähnen und wie stark deine Präsenz im Vergleich zu anderen Marken ist. Rankscale lässt sich gut zur Messung, Beobachtung und Optimierung der AI-Search-Performance einsetzen.
Ideal für:
- Monitoring der Sichtbarkeit in KI-Suchsystemen über verschiedene Engines hinweg
- Benchmarking gegenüber Wettbewerbern und Analyse von Trends
- Performance-Tracking, KPIs und datenbasierte Priorisierung von GEO-Maßnahmen
Knowatoa – LLM-Auswahl & Ranking-Logik
Ein analytisch ausgerichtetes GEO Tool wie Knowatoa konzentriert sich darauf, nachvollziehbar zu machen, warum KI-Systeme bestimmte Inhalte auswählen, priorisieren oder zitieren. Der Fokus liegt weniger auf reinem Monitoring, sondern auf der Analyse der Entscheidungslogik von LLMs – etwa im Hinblick auf Content-Struktur, Themenabdeckung und Wettbewerbspositionierung. Dadurch lassen sich gezielt Optimierungshebel für GEO ableiten.
Ideal für:
- Analyse der LLM-Ranking- und Auswahlmechanismen
- Verständnis, warum Wettbewerber häufiger genannt werden
- Ableitung von Content- und Struktur-Optimierungen für GEO
PromptMonitor – Prompt- & Modell-Monitoring
Ein spezialisiertes GEO-Tool wie PromptMonitor fokussiert sich auf die systematische Beobachtung und Auswertung von Prompts in generativen Such- und Antwortsystemen. Es analysiert, wie unterschiedliche KI-Modelle auf definierte Fragestellungen reagieren und welche Marken oder Inhalte dabei bevorzugt erscheinen. Der Schwerpunkt liegt auf Prompt-Tests, Modellvergleichen und zeitlichen Veränderungen. Zu den GEO Tools sollte PromptMonitor berücksichtigt werden.
Ideal für:
- Monitoring der Prompt-basierten Sichtbarkeit in KI-Antworten
- Vergleich von Modellen und Antwortlogiken
- Analyse von Veränderungen durch Updates oder Prompt-Anpassungen
Goodie AI – Leistungsstarke GEO-Optimierung
Ein leistungsstarkes, aber nicht günstiges GEO-Tool wie Goodie AI richtet sich an Teams, die aktiv an der Optimierung ihrer Inhalte für generative Such- und Antwortsysteme arbeiten. Der Fokus liegt weniger auf reinem Monitoring, sondern auf konkreten Optimierungsempfehlungen, Content-Anpassungen und strategischen GEO-Insights. Damit eignet sich solche GEO Tools vor allem für fortgeschrittene GEO-Setups mit klaren Zielen.
Ideal für:
- Aktive Optimierung von Inhalten für KI-Suche und -Antworten
- Ableitung konkreter GEO-Maßnahmen statt reiner Analyse
- Teams mit höherem Anspruch und Budget, die GEO skalieren möchten
SEO-Suiten mit GEO-Relevanz
Autorität, Datenbasis und Sichtbarkeit als Grundlage für LLM-Zitierungen
SEO-Suiten mit GEO-Relevanz liefern die strukturelle und datenbasierte Grundlage, auf die generative KI-Systeme bei der Auswahl und Zitierung von Inhalten zurückgreifen. Sie stärken Domain-Autorität, sorgen für thematische Abdeckung und machen Sichtbarkeit in klassischen wie KI-gestützten Suchumfeldern messbar. Auch wenn sie keine nativen GEO Tools sind, spielen sie eine zentrale Rolle, da LLMs bevorzugt auf etablierte, vertrauenswürdige und gut strukturierte Quellen zurückgreifen. Hierfür haben wir hier die klassischen SEO-Tools gelistet, die in ihren Funktionen auch KI Features integriert haben.
Semrush – Autorität & AI-Sichtbarkeit
Eine umfassende SEO-Suite wie Semrush liefert die Datenbasis zu Sichtbarkeit, Autorität und Wettbewerbsumfeld, die auch für Generative Engine Optimization entscheidend ist. Neben klassischem Keyword- und Ranking-Tracking bietet das Tool Einblicke in AI Overviews und KI-gestützte Suchergebnisse. Dadurch lässt sich besser verstehen, welche Inhalte und Domains als vertrauenswürdige Quellen für generative Systeme dienen. Sucht Ihr nach zuverlässigen GEO Tools mit vielen Daten, wäre SEMrush eine gute Option.
Ideal für:
- Analyse von Sichtbarkeit und Autorität als GEO-Grundlage
- Identifikation von Themen- und Content-Potenzialen
- Unterstützung von GEO-Strategien auf Basis belastbarer SEO-Daten
Ahrefs – Autorität, Backlinks & Content-Daten
Zu den GEO Tools darf ahrefs nicht fehlen. Das Tool liefert nicht nur tiefgehende SEO-Daten, die auch für Generative Engine Optimization eine wichtige Grundlage darstellen. Statt reiner KI-Metriken konzentriert sich Ahrefs auf Backlink-Profile, Domain-Autorität, organische Keywords und Content-Leistung. Diese Signale helfen zu erklären, warum bestimmte Quellen in Such- und Antwortsystemen bevorzugt werden, da generative KI-Modelle vertrauenswürdige, gut verlinkte Inhalte häufiger heranziehen.
Ergänzend bietet Ahrefs mit Brand Radar eine der größten KI-Sichtbarkeitsindexdatenbanken, um Marken-Erwähnungen und Share of Voice in KI-Systemen wie Google AI Overviews oder ChatGPT zu analysieren.
Ideal für:
- Analyse der Domain-Autorität und Backlink-Struktur
- Identifikation von starken Content-Quellen für Zitate und Verweise
- Bewertung der Keyword-Abdeckung und organischen Performance
Sistrix – Sichtbarkeit & Indexdaten als Grundlage
Ein Tool wie Sistrix liefert einen etablierten Visibility Index, der zeigt, wie sichtbar eine Domain im klassischen Suchmarkt ist. Für Generative Engine Optimization dient dieser Index als qualitative Basis, um zu verstehen, warum bestimmte Inhalte von KI-Systemen häufiger zitiert oder empfohlen werden — nämlich meist solche mit hoher Sichtbarkeit, Autorität und thematischer Relevanz. Die Toolbox ist bei den Plänen integriert. Wenn es um GEO Tools geht, die einen Open Site Explorer integrieren, dann wäre Sistrix eine gute Wahl.
Ideal für:
• schnellen Überblick über Sichtbarkeit, Rankings und Wettbewerbspositionen
• Benchmarking gegenüber Konkurrenten im Suchmarkt
• Ableitung von GEO-Signalen, weil oft stark sichtbare Domains auch in KI-Antworten häufiger vorkommen.
Mangools – SEO-Basis & AI Search Grader
Ein einfach zu nutzendes SEO-Toolset wie Mangools liefert solide Basis-Daten zu Keywords, Rankings und Backlinks und bietet darüber hinaus mit dem AI Search Grader eine Möglichkeit, Sichtbarkeit und Performance im KI-Suchkontext zu bewerten. Der Fokus liegt darauf, Content- und Ranking-Signale aus klassischen Daten mit KI-bezogenen Sichtbarkeitsmetriken zu verbinden, um besser zu verstehen, wie gut eine Domain im Kontext generativer Antworten abschneidet.
Ideal für:
- Einsteiger und kleine Teams, die SEO- und KI-Sichtbarkeit gemeinsam analysieren möchten
- AI Search Grader-Analysen zur Einschätzung, wie gut Inhalte von generativen Systemen wahrgenommen werden
- Basis-SEO-Arbeit, kombiniert mit ersten GEO-Insights, ohne große Komplexität oder hohe Kosten
Content-, Semantik- & Intent-Tools
Content-, Semantik- und Intent-Tools unterstützen dabei, Inhalte so aufzubereiten, dass sie von KI-basierten Such- und Antwortsystemen verstanden, ausgewählt und zusammengefasst werden können. Der Fokus liegt nicht mehr auf einzelnen Keywords, sondern auf Fragen, Nutzerintentionen, semantischer Vollständigkeit und klaren Content-Strukturen. Diese GEO Tools helfen, Inhalte gezielt auf Antwortlogik, Kontext und Relevanz auszurichten – zentrale Voraussetzungen für Sichtbarkeit in generativen Systemen.
Frase – Fragen, Struktur & Antwortlogik
Ein Content- und Research-Tool wie Frase unterstützt bei der Optimierung von Inhalten für Fragen, Nutzerintentionen und Antwortfähigkeit. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse von relevanten Fragestellungen, Themenclustern und Wettbewerbsinhalten, um Content so zu strukturieren, dass er für generative Such- und Antwortsysteme leicht erfassbar ist. Damit eignet sich Frase besonders für GEO-relevante Content-Formate. Diese Features sollten bei GEO Tools berücksichtigt werden.
Ideal für:
- Identifikation und Priorisierung von Fragen & Nutzerintentionen
- Aufbau von klar strukturierten, antwortfähigen Inhalten
- Optimierung von Content für KI-Zusammenfassungen und Zitate
Surfer SEO – Struktur, Semantik & Themenabdeckung
Ein datengetriebenes Content-Optimierungstool wie Surfer SEO unterstützt dabei, Inhalte strukturell und semantisch so aufzubauen, dass sie sowohl für Suchmaschinen als auch für generative KI-Systeme gut verständlich sind. Der Fokus liegt auf Themenabdeckung, Entitäten und Content-Struktur statt auf isolierten Keywords. Dadurch eignet sich Surfer SEO als Brücke zwischen klassischem SEO und GEO.
Ideal für:
- Optimierung der semantischen Vollständigkeit von Inhalten
- Strukturierung von Texten nach Themen, Entitäten und Kontext
- Unterstützung bei der Erstellung von antwortfähigem, KI-tauglichem Content
Clearscope – Semantik & inhaltliche Vollständigkeit
Ein semantisch ausgerichtetes Optimierungstool wie Clearscope hilft dabei, Inhalte anhand relevanter Begriffe, Themenkonzepte und Nutzer-Intentionen zu analysieren und zu verbessern. Der Fokus liegt darauf, semantisch vollständige und gut strukturierte Inhalte zu erstellen, die von KI-basierten Such- und Antwortsystemen besser interpretiert und genutzt werden. Dadurch eignet sich Clearscope besonders für Content, der nicht nur Rankings, sondern auch Relevanz in generativen Antworten erzeugen soll.
Ideal für:
- semantische Analyse von Content-Themen und -Begriffen
- Verbesserung der inhaltlichen Vollständigkeit
- Erstellung von antwortfähigem, KI-freundlichem Content
MarketMuse – Themenautorität & Content-Planung
Ein Content-Intelligence-Tool wie MarketMuse hilft dabei, Content-Strategien datenbasiert zu planen und inhaltlich zu stärken, indem es Themencluster, Relevanz und semantische Abdeckung systematisch analysiert. Statt sich nur auf einzelne Keywords zu konzentrieren, bewertet MarketMuse gesamte Themenlandschaften, erkennt inhaltliche Lücken und empfiehlt zielgerichtete Optimierungen. Dadurch eignet es sich besonders für Inhalte, die nicht nur gefunden, sondern auch in KI-Antworten verwendet werden sollen. Für Analyse Arbeiten sind diese GEO Tools wunderbar geeignet.
Ideal für:
- Aufbau von Themenautorität über ganze Content-Cluster
- Identifikation von Inhaltlücken und semantischen Opportunities
- Erstellung von Content, der als Antwortquelle für generative Systeme relevant ist
Research, Struktur & AI-Parsing
Tools in diesem Bereich helfen dabei, die Auswahl- und Verarbeitungslogik generativer KI-Systeme besser zu verstehen. Sie zeigen, welche Inhalte zitiert werden, wie Informationen strukturiert sein müssen und welche Quellen bevorzugt genutzt werden. Damit liefern sie wertvolle Einblicke, um Content gezielt so aufzubereiten, dass er von KI-Modellen korrekt erfasst, interpretiert und in Antworten integriert werden kann.
Perplexity AI – Zitierlogik & Quellenanalyse
Perplexity ist an sich eine KI Plattform wie ChatGPT, Gemini, eignet sich aber als Research- und Analyseinstrument, um nachzuvollziehen, welche Quellen generative KI-Systeme konkret in ihren Antworten nutzen. Bei jeder Anfrage zeigt Perplexity transparent die verwendeten URLs und Referenzen, die für Zusammenfassungen, Erklärungen oder Empfehlungen herangezogen werden. Dadurch lässt sich erkennen, welche Content-Formate, Strukturen und Domains bevorzugt zitiert werden – ein zentraler Hebel für datengetriebene GEO-Optimierung.
Ideal für:
- Analyse von zitierten Quellen und Referenzen in KI-Antworten
- Verständnis der Zitier- und Auswahlmechanik generativer Systeme
- Ableitung von Content-Strukturen mit hoher GEO-Relevanz
AlsoAsked – Fragenstrukturen & Intent-Analyse
Ein Research-Tool wie AlsoAsked hilft dabei, Fragen, Unterfragen und Nutzerintentionen rund um ein Thema systematisch zu analysieren. Es visualisiert die „People Also Ask“-Strukturen aus der Suche und macht sichtbar, wie sich Informationsbedürfnisse hierarchisch aufbauen. Diese Erkenntnisse sind besonders wertvoll, um Inhalte klar, logisch und antwortfähig für generative Such- und Antwortsysteme zu strukturieren. Für schnelle Erkenntnisse empfehle ich diese GEO Tools wärmstens.
Ideal für:
- Analyse von Fragenclustern und Suchintentionen
- Strukturierung von Content entlang logischer Fragepfade
- Aufbau von KI-freundlichen, gut erfassbaren Content-Strukturen
Schema App – Strukturierte Daten & AI-Parsing
Ein spezialisiertes Tool wie Schema App unterstützt dabei, Inhalte mithilfe von strukturierten Daten (Schema.org) so aufzubereiten, dass sie von Suchmaschinen und generativen KI-Systemen eindeutig verstanden und korrekt interpretiert werden. Der Fokus liegt auf der semantischen Auszeichnung von Entitäten, Beziehungen und Inhalten, was die Grundlage für sauberes AI-Parsing und Zitierfähigkeit bildet.
Ideal für:
- Implementierung und Pflege von strukturierten Daten
- Verbesserung der maschinenlesbaren Content-Struktur
- Unterstützung von Zitierfähigkeit und Verständnis in KI-Systemen
Technik & Performance (GEO-Grundlage)
Technik- und Performance-Tools bilden das Fundament jeder erfolgreichen GEO-Strategie. Nur wenn Inhalte sauber gecrawlt, schnell ausgeliefert und klar strukturiert sind, können sie von generativen KI-Systemen zuverlässig verarbeitet, verstanden und zitiert werden. In diesem Abschnitt geht es um Tools, die Crawlability, Struktur, Performance und technische Qualität sicherstellen – Voraussetzungen, ohne die selbst guter Content in KI-Antworten unsichtbar bleibt. Im folgenden liste einige GEO Tools auf, die entweder eigene KI Features integrieren oder aber über Schnitstellen-Anpassungen ihre wahren Stärken zeigen.
Performance Suite – Technik, Performance & GEO-Datenbasis
Ihr braucht GEO Tools, die datenbasiert arbeiten und regelmäßig Input liefern. Eine SEO- und Performance-Plattform wie die Performance Suite dient als technische und datengetriebene Grundlage für GEO-Maßnahmen. Sie bündelt Performance-, Content- und technische SEO-Daten und ermöglicht individuelle Workflows, etwa durch API-Anbindungen an Analyse- oder KI-Systeme wie ChatGPT. Dadurch lassen sich technische Schwächen, Optimierungspotenziale und GEO-relevante Seiten systematisch identifizieren und priorisieren.
Ideal für:
- Monitoring von Performance-, Technik- und SEO-Signalen
- Aufbau individueller GEO-Workflows (z. B. SEO-Daten → KI-Analyse)
- Priorisierung technischer Maßnahmen mit direktem GEO-Bezug
Screaming Frog – Crawling, Struktur & Prompt-Grundlage
Ein technisches SEO-Tool wie Screaming Frog bildet die Basis für tiefgehende Struktur-, Content- und Technik-Analysen, die auch für GEO entscheidend sind. Durch umfassendes Crawling lassen sich Inhalte, interne Verlinkung, Überschriften, Meta-Daten, strukturierte Daten und Content-Tiefe systematisch erfassen. In Kombination mit Exports, APIs oder externen KI-Systemen (z. B. ChatGPT) können diese Daten direkt für Prompt-Erstellung, Content-Analysen und GEO-Optimierungen genutzt werden. Screaming gehört als Kategorie eigentlich nicht zu den GEO Tools, hat aber mehrere unverzichtbare Features, die für eure Arbeit Gold wert sind.
Ideal für:
- Technisches Crawling von Content, Struktur & Entitäten
- Nutzung von Crawl-Daten als Input für Prompt-Erstellung und KI-Analysen
- Aufbau eines Top-20-GEO-Workflows aus Crawling → Analyse → Optimierung
Empfehlungen für den Einstieg mit keinem oder kleinem Budget
Für den Einstieg in Generative Engine Optimization mit keinem oder sehr kleinem Budget empfiehlt sich bei der Auswahl an GEO Tools ein schlanker Tool-Stack, der die wichtigsten GEO-Grundlagen abdeckt. Die Performance Suite bietet in ihrer kostenlosen Version eine solide Basis für Performance-, Content- und Technikdaten und eignet sich gut, um erste GEO-Workflows aufzubauen. Ergänzend ist Screaming Frog (kostenlose Version) ideal für Crawling sowie Struktur- und Content-Analysen, die als Grundlage für KI-Verständnis dienen.
Für Research und Intent-Analyse unterstützt AlsoAsked dabei, typische Nutzerfragen und Antwortpfade sichtbar zu machen. Erste Einblicke in AI-Visibility und Erwähnungen in KI-Antworten ermöglicht Otterly.AI über einen kostenlosen Testzugang. Als erweiterte Datenbasis für Autorität und Sichtbarkeit empfiehlt sich – je nach Bedarf – SEMrush oder Ahrefs, die zwar kostenpflichtig sind, aber einen sinnvollen Übergang vom Einsteiger-Setup zu fortgeschrittenen GEO-Analysen bieten.
Ihr merkt schon, dass klassische SEO Tools nicht immer mithalten können, wenn es um das Thema GEO geht.
